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佛山农商数字化人才特训营CDA一级(230916)
第4任务： 0917下午： 1、可视化分析方法 2、图表的绘制&业务需求梳理方法 3、excel制作动态报表
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任务列表
第1任务： 0916上午： 1、业务数据分析概述 2、数据的分类
第2任务： 0916下午： 1、文本文件&数据类型&条件格式 2、获取外部文本文件&函数分类 3、常用函数练习
第3任务： 0917上午： 1、数据透视分析方法概述 2、数据透视表值显示方式
第4任务： 0917下午： 1、可视化分析方法 2、图表的绘制&业务需求梳理方法 3、excel制作动态报表
第5任务： 9月17日作业提交入口(截图提交)
第6任务： 09.18上午： 1、通用类指标计算规则1 2、通用类指标计算规则2
第7任务： 09.18下午： 1、客户分析类指标 2、产品分析类指标 3、管理效率类指标
第8任务： 0919上午： 1、场景类指标练习1 2、场景类指标练习2
第9任务： 0919下午： 1、树状结构分类法 2、考勤作业指标计算 3、考勤作业图表绘制
第10任务： 9月19日作业提交入口(截图提交)
第11任务： 0923上午： 1、课后练习2讲解 2、帕累托分析
第12任务： 0923下午： 1、同期群分析用户留存率 2、同期群分析用户复购率 3、商业分析报告撰写
第13任务： 0924上午： 1、漏斗模型 2、波士顿矩阵模型
第14任务： 0924下午： 1、RFM模型 2、用户忠诚度模型 3、业务数据分析模型的设计
第15任务： 0926上午： 1、贷款违约客户特征分析思路梳理 2、贷款违约客户特征分析报表制作
第16任务： 0926下午： 1、财务数据的特征和分析方法 2、财务基本概念 3、资产负债表科目介绍
第17任务： 0927上午： 1、数据验证和控件的使用 2、offset函数动态获取数据
第18任务： 0927下午： 1、资产负债分析报表制作 2、利润表构成分析和杜邦分析 3、BI分析逻辑
第19任务： 1007上午： 1、PowerBI工具界面介绍 2、QUERY数据处理常用功能
第20任务： 1007下午： 1、多对一横向合并逻辑 2、多对多和一对一横向合并逻辑&纵向合并逻辑
第21任务： 1008上午： 1、QUERY课后作业讲解&一对一连接筛选逻辑 2、多对一连接筛选逻辑
第22任务： 1008下午： 1、多对多连接筛选逻辑&交叉跨表筛选逻辑 2、DAX基本功能介绍
第23任务： 1011上午:统计基础描述性统计上午 1统计学概述 2几个重要概念 3概括性度量
第24任务： 1011下午: 统计基础描述性统计下午 4概括性度量2 5统计图表 6常用数据分布
第25任务： 1014上午: 1、DAX计算列 2、DAX计算度量值
第26任务： 1014下午: 1、DAX时间智能函数 2、DAX筛选器函数ALL 3、员工绩效分析报表绘制
第27任务： 1015上午： 1、员工晋升评估模型&新建参数 2、服装零售案例业务背景
第28任务： 1015下午： 1、指标分析思路梳理 2、店铺详情分析思路梳理 3、绩效分析和会员复购分析思路梳理
第29任务： 参数估计
第30任务： 假设检验
第31任务： 1018上午:推断性统计上午 1基础知识回顾 2参数估计原理 3参数估计案例
第32任务： 1018下午:推断性统计下午 4参数估计案例 5假设检验原理 6假设检验案例
第33任务： 1021上午 1、服装零售案例数据收集和数据处理 2、服装零售案例建立连接和部分度量值的计算
第34任务： 1021下午 1、服装零售案例其余度量值的计算 2、案例指标分析页制作 3、案例店铺详情页制作
第35任务： 1022上午： 1、服装零售案例绩效分析制作 2、服装零售案例会员复购制作
第36任务： 1022 下午： 1、服装零售案例分析结果 2、工具应用功能总结
第37任务： 1023上午： 1、餐饮案例分析需求梳理 2、辅助学员自行梳理思路并制作PBI报表
第38任务： 1023下午： 1、PBI制作餐饮案例讲解 2、EXCEL BI制作餐饮案例讲解
第39任务： 1024 综合案例直播答疑
第40任务： 1025 综合案例直播答疑
第41任务： 1026 上午： 1、综合案例学员分享 2、学员案例分享
第42任务： 1026 下午： 1 案例分享&fine BI案例操作演示 2、yonghong BI演示&AI对话
第43任务： 1028上午 数据库基础知识介绍
第44任务： 1028下午 DDL、DML、DQL单表查询
第45任务： 1029上午 单表查询详解与代码实操
第46任务： 1029下午 多表查询详解与代码实操
第47任务： 1031上午 子查询精讲及应用
第48任务： 1031下午 函数及开窗函数
第49任务： 1101上午 1.数据管理流程知识基础（上午） 2.流程应用案例（上午）
第50任务： 1101下午 3.数据产品介绍（下午） 4.数据建模基础（下午） 5.数据模型案例（下午）
第51任务： 1104上午 1，MySQL案例背景 2，MySQL案例流量分析
第52任务： 1104下午 3，MySQL转化分析 4， MySQL复购分析 5，MySQL用户价值RFM分析
第53任务： 1105上午 1，MySQL案例背景 2，MySQL案例地域分析
第54任务： 1105下午 3，MySQL留存分析 4， MySQL复购分析 5，MySQL面试题解析
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