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230805期周末Python课程(直播回放)
第25任务： 20231021_0805期1、numpy简介
查看课程
任务列表
第1任务： 9.23.1 1、python简介、开发工具介绍
第2任务： 9.23.2 2、jupyter notebook、spyder使用
第3任务： 9.23.3 变量、书写规范 0731
第4任务： 9.23.4 数据类型分类 0731
第5任务： 9.23.5 运算符 0731
第6任务： 9.24.1 Python字符串创建 0731
第7任务： 9.24.2 Python字符串切片 0731
第8任务： 9.24.3 Python字符串函数 0731
第9任务： 9.24.4 Python字符串函数2 0731
第10任务： 9.24.5 Python字符串、元组 0731
第11任务： 10.14.1 python知识点回顾
第12任务： 10.14.2 python列表定义 索引 切片
第13任务： 10.14.3 python列表常用方法
第14任务： 10.14.4 python列表其他方法
第15任务： 10.14.5 python字典定义
第16任务： 10.14.6 python字典特点
第17任务： 10.14.7 python字典常用方法
第18任务： 10.15.1 python集合定义
第19任务： 10.15.2 python集合常用操作
第20任务： 10.15.3 控制流语句if判断
第21任务： 10.15.4 控制流语句input函数
第22任务： 10.15.5 python循环 while
第23任务： 10.15.6 python循环 for
第24任务： 10.15.7 python函数
第25任务： 20231021_0805期1、numpy简介
第26任务： 20231021_0805期2、numpy的使用
第27任务： 20231021_0805期3、dataframe、series创建
第28任务： 20231021_0805期4、常见属性、Series数据的选择
第29任务： 20231021_0805期5、pandas数据的选择
第30任务： 20231022_0805期1、pandas的增删
第31任务： 20231022_0805期2、pandas的增删
第32任务： 20231022_0805期3、pandas读取数据
第33任务： 20231022_0805期4、pandas查看数据、重复数据处理
第34任务： 20231022_0805期5、pandas缺失值处理
第35任务： 20231028_0805期1、异常值、数据拼接
第36任务： 20231028_0805期2、数据拼接、类型转换
第37任务： 20231028_0805期3、数据转换
第38任务： 20231028_0805期4、数据转换
第39任务： 20231028_0805期5、数据聚合与结构转换
第40任务： 20231029_0805期1、排序及数据保存
第41任务： 20231029_0805期2、字符串str属性
第42任务： 20231029_0805期3、contains及extract
第43任务： 20231029_0805期4、字符串拼接及练习
第44任务： 20231029_0805期5、时间数据处理
第45任务： 20231104_0805期1、matplotlib基本使用
第46任务： 20231104_0805期2、matplotlib常见图形绘制
第47任务： 20231104_0805期3、pandas、seaborn可视化
第48任务： 20231104_0805期4、案例-数据清洗
第49任务： 20231104_0805期5、案例-探索分析
第50任务： 20231105_0805&0731期1、数仓的概念
第51任务： 20231105_0805&0731期2、ETL设计及实现(1)
第52任务： 20231105_0805&0731期3、pandas读写数据库
第53任务： 20231105_0805&0731期4、数据重置
第54任务： 20231105_0805&0731期5、脚本定时执行
第55任务： 10.18.1 办公自动化介绍和引例
第56任务： 10.18.2 从多个表中提取指定数据和批量转换统计标准上
第57任务： 10.18.3 批量转换统计标准下和汇总多个工作簿数据及可视化上
第58任务： 10.18.4 批量汇总多个工作簿数据及可视化下
第59任务： 10.18.5 考勤统计和社保数据核对
第60任务： 10.21.1 Python发送邮件
第61任务： 10.21.2 Python连接数据库取数
第62任务： 10.21.3 风控报表一
第63任务： 10.21.4 风控报表二
第64任务： 10.21.5 风控报表三
第65任务： 10.21.6 风控报表四
第66任务： 11.11.1 AI模型的运行原理
第67任务： 11.11.2 基础的提示词
第68任务： 11.11.3 进阶的提示词
第69任务： 11.11.4 一些使用建议和技巧
第70任务： 11.11.5 AI工具的推荐
第71任务： 11.11.6 AI工具应用的演示
第72任务： 11.12.1 环境配置，神经网络基础
第73任务： 11.12.2 深度学习
第74任务： 11.12.3 大语言模型
第75任务： 11.12.4 GPT
第76任务： 11.12.5 Transformers
第77任务： 11.12.6 模型部署与发布
第78任务： 11.18.1 就业职业指导1
第79任务： 11.18.2 就业职业指导2
第80任务： 11.18.3 就业职业指导3
第81任务： 11.18.4 就业职业指导4
学
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