【北京/远程】CDA数据分析就业班将于6月7日开班，速戳了解详情链接：https://www.cda...
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CDA备考攻略
230731期Python录播视频(直播回放)
第49任务： 10.18.2 0731 从多个表中提取指定数据和批量转换统计标准上
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任务列表
第1任务： Python阶段测试
第2任务： Python阶段测试_V1.0_20200701
第3任务： 9.23.1 python简介、开发工具介绍
第4任务： 9.23.2 jupyter notebook、spyder使用
第5任务： 9.23.3 变量、书写规范
第6任务： 9.23.4 数据类型分类
第7任务： 9.23.5 运算符
第8任务： 9.24.1 Python字符串创建 0731
第9任务： 9.24.2 Python字符串切片 0731
第10任务： 9.24.3 Python字符串函数 0731
第11任务： 9.24.4 Python字符串函数2 0731
第12任务： 9.24.5 Python字符串、元组 0731
第13任务： 20230926_0731期1、Python列表定义、切片
第14任务： 20230926_0731期2、Python列表操作
第15任务： 20230926_0731期3
第16任务： 20230926_0731期4、字典操作、集合
第17任务： 20230926_0731期5、单层条件判断语句
第18任务： 20230927_0731期1、作业讲解，判断嵌套
第19任务： 20230927_0731期2、while循环
第20任务： 20230927_0731期3、for循环
第21任务： 20230927_0731期4、函数1
第22任务： 20230927_0731期5.函数2
第23任务： 10.10.1 numpy数组特性 0731
第24任务： 10.10.2 numpy简介数组创建 0731
第25任务： 10.10.3 pandas数据结构创建 0731
第26任务： 10.10.4 pandas数据选择与过滤标准写法 0731
第27任务： 10.10.5 pandas的数据选择-快捷方式 0731
第28任务： 10.11.1 聚合运算、类型转换、添加元素 0731
第29任务： 10.11.2 读取数据 0731
第30任务： 10.11.3 查看数据 0731
第31任务： 10.11.4 重复值处理 0731
第32任务： 10.11.5 异常值处理 0731
第33任务： 20231014_0731期1、数据拼接
第34任务： 20231014_0731期2、数据转换
第35任务： 20231014_0731期3、数据转换2
第36任务： 20231014_0731期4、数据分组聚合、结构转换、排序
第37任务： 20231014_0731期5、数据保存、str属性
第38任务： 20231015_0731期1、字符串查找方法
第39任务： 20231015_0731期2、字符串其他方法
第40任务： 20231015_0731期3、字符串练习
第41任务： 20231015_0731期4、时间数据处理
第42任务： 20231015_0731期5、matplotlib可视化
第43任务： 20231017_0731期1、作业讲解
第44任务： 20231017_0731期2、pandas可视化
第45任务： 20231017_0731期3、seaborn
第46任务： 20231017_0731期4、案例-数据清洗
第47任务： 20231017_0731期5、案例-数据分析
第48任务： 10.18.1 0731 办公自动化介绍和引例
第49任务： 10.18.2 0731 从多个表中提取指定数据和批量转换统计标准上
第50任务： 10.18.3 0731 批量转换统计标准下和汇总多个工作簿数据及可视化上
第51任务： 10.18.4 0731 批量汇总多个工作簿数据及可视化下
第52任务： 10.18.5 0731 考勤统计和社保数据核对
第53任务： 10.21.1 Python发送邮件
第54任务： 10.21.2 Python连接数据库取数
第55任务： 10.21.3 风控报表一
第56任务： 10.21.4 风控报表二
第57任务： 10.21.5 风控报表三
第58任务： 10.21.6 风控报表四
第59任务： 10.22.1 相关分析
第60任务： 10.22.2 一元线性回归
第61任务： 10.22.3 一元线性回归2
第62任务： 10.22.4 多元线性回归
第63任务： 10.22.5 多元线性回归2
第64任务： 10.22.6 多元线性回归建模流程
第65任务： 10.24.1 线性回归案例P1
第66任务： 10.24.2 线性回归案例P2
第67任务： 10.24.3 线性回归案例P3
第68任务： 10.24.4 线性回归案例P4
第69任务： 10.24.5 逻辑回归原理
第70任务： 10.24.6 逻辑回归模型评估
第71任务： 10.25.1 逻辑回归数据可视化
第72任务： 10.25.2 逻辑回归模型建立
第73任务： 10.25.3 逻辑回归模型评估
第74任务： 10.25.4 逻辑回归模型保存
第75任务： 10.25.5 连续变量降维原理
第76任务： 10.25.6 连续变量降维案例
第77任务： 10.28.1_精准营销建模1-数据分析流程讲解
第78任务： 10.28.2_精准营销建模2-计算业务指标
第79任务： 10.28.3_精准营销建模3-计算静态X
第80任务： 10.28.4_精准营销建模4-计算动态X
第81任务： 10.28.5_精准营销建模5-建立预测模型
第82任务： 10.29.1 企业决策对数据的需求层次
第83任务： 10.29.2 基本的概念一
第84任务： 10.29.3 基本的概念二
第85任务： 10.29.4 正则化
第86任务： 10.29.5 代码实战一
第87任务： 10.29.6 代码实战二
第88任务： 10.29.7 客户分群概述
第89任务： 10.31.1 聚类算法1
第90任务： 10.31.2 聚类算法2
第91任务： 10.31.3 聚类算法3
第92任务： 10.31.4 聚类算法4
第93任务： 10.31.5 聚类 客户分群
第94任务： 10.31.6 聚类与决策树图
第95任务： 10.31.7 决策树入门
第96任务： 11.1.1 决策树算法1
第97任务： 11.1.2 决策树算法2
第98任务： 11.1.3 决策树算法3
第99任务： 11.1.4 关联规则1
第100任务： 11.1.5 关联规则2
第101任务： 11.1.6 交叉销售协同过滤
第102任务： 11.4.1 集成学习基础
第103任务： 11.4.2 随机森林、数据清洗
第104任务： 11.4.3 xgboost
第105任务： 11.4.4 lightgbm
第106任务： 20231105_0805&0731期1、数仓的概念
第107任务： 20231105_0805&0731期2、ETL设计及实现(1)
第108任务： 20231105_0805&0731期3、pandas读写数据库
第109任务： 20231105_0805&0731期4、数据重置
第110任务： 20231105_0805&0731期5、脚本定时执行
第111任务： 20231107_CDA3案例1-机器学习知识强化
第112任务： 20231107_CDA3案例2-拒绝推断
第113任务： 20231107_CDA3案例3-评分卡建模1
第114任务： 20231107_CDA3案例4-评分卡建模2
第115任务： 11.8.1 ChatGPT的Python代码
第116任务： 11.8.2 神经网络与深度学习
第117任务： 11.8.3 Transformers
第118任务： 11.8.4 Transformers2
第119任务： 11.8.5 模型部署
第120任务： 11.11.1 0731
第121任务： 11.11.2 0731
第122任务： 11.11.3 0731
第123任务： 11.11.4 0731
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