《CDA一级教材：精益业务数据分析》电子版上线CDA网校，助你轻松拿下一级考试！在数据分析领域，一套...
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金融数据分析与应用
第11任务： 11线性回归
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任务列表
第1任务： 1课程介绍
第2任务： 2描述统计
第3任务： 3统计制图1
第4任务： 4统计制图2
第5任务： 5统计制图3
第6任务： 6统计制图4
第7任务： 7数据转换1
第8任务： 8数据转换2
第9任务： 9假设检验1
第10任务： 10假设检验2
第11任务： 11线性回归
第12任务： 1.1-1.2数字化概述1
第13任务： 2.1-2.6数字化的保障机制
第14任务： 3.1-3.2业务流程和数据产品开发1
第15任务： 1.3-1.4数字化概述2
第16任务： 3.3-3.4 业务流程和数据产品开发2
第17任务： 4.1-4.3 指标体系
第18任务： 5.1-5.3 根原因分析
第19任务： 6.1-6.4 客户运营与量化方法
第20任务： 7.1-7.2 金融市场调研方法与流程
第21任务： 7.3-7.4 SQL数据库基础技术
第22任务： 8.1.1 数据分析基础过程
第23任务： 8.1.2 商业分析思维
第24任务： 8.1.3 数据分析报告框架
第25任务： 8.1.4 分析报告模板
第26任务： 8.2.1 数据的统计量
第27任务： 8.2.2 用图表描述业务-1
第28任务： 8.2.3 常用描述数据方法
第29任务： 8.2.4 化妆品销售数据分析
第30任务： 8.2.5 PowerBI使用讲解
第31任务： 9.1-9.2 用户画像使用的标签设计和RFM模型示例
第32任务： 9.3 用Python做描述统计
第33任务： 9.4 用Python做数据处理
第34任务： 9.5 信用卡用户画像展示
第35任务： 第1节 数据分析的武器库：1.1 基本概念1
第36任务： 第1节 数据分析的武器库：1.2 基本概念2
第37任务： 第1节 数据分析的武器库：2 数理统计技术
第38任务： 第1节 数据分析的武器库：3.1 数据挖掘的技术与方法1
第39任务： 第1节 数据分析的武器库：3.2 数据挖掘的技术与方法2
第40任务： 第1节 数据分析的武器库：4 分类模型的评估方法
第41任务： 第2节 Python编程基础 1Python介绍
第42任务： 第2节 Python编程基础2Python语言编程-1
第43任务： 第2节 Python编程基础3Python语言编程-2-1
第44任务： 第2节 Python编程基础4Python语言编程-2-2
第45任务： 第2节 Python编程基础5Python语言编程-3
第46任务： 第2节 Python编程基础6Python语言编程-4
第47任务： 第2节 Python编程基础7Python语言编程-5
第48任务： 第3节 数据描述分析：1.1 背景介绍
第49任务： 第3节 数据描述分析：2 对被解释变量进行描述
第50任务： 第3节 数据描述分析：3.1 对解释变量进行描述1
第51任务： 第3节 数据描述分析：3.2 对解释变量进行描述2
第52任务： 第3节 数据描述分析：4 单变量显著度检验
第53任务： 第3节 数据描述分析：5 无交互项的线性模型
第54任务： 第3节 数据描述分析：6 有交互项的线性模型和预测
第55任务： 第4节 统计推断：4.1 统计推断与假设检验1
第56任务： 第4节 统计推断：4.2 统计推断与假设检验2
第57任务： 第5节 线性回归与逻辑回归：1 线性回归算法概述与变量筛选
第58任务： 第5节 线性回归与逻辑回归：2 线性回归优化与正则化
第59任务： 第5节 线性回归与逻辑回归：3 逻辑回归变量筛选、编码
第60任务： 第6节 个人贷款信用风险评级全流程
第61任务： 1.1 决策性模型：获客营销1
第62任务： 1.1 决策性模型：获客营销1
第63任务： 1.2 决策性模型：获客营销2
第64任务： 2. 客户分群-连续变量降维
第65任务： 3.1 客群细分-聚类1
第66任务： 3.2 客群细分-聚类2
第67任务： 3.3 客群细分-聚类3
第68任务： 4. 保留提升-交叉销售
第69任务： 5.1 识别类模型：分类模型原理1
第70任务： 5.2 识别类模型：分类模型原理2
第71任务： 5.3 识别类模型：申请欺诈1-决策树
第72任务： 5.4 识别类模型：申请欺诈1-组合算法
第73任务： 5.5 识别类模型：申请欺诈-朴素贝叶斯、KNN
第74任务： 5.6 识别类模型：申请欺诈- 神经网络
第75任务： 5.7 识别类模型：违规识别-异常识别和组合算法
第76任务： 6.1 预测和最优化：Python时间处理基础
第77任务： 6.2 使用时间序列分析做销售量预测1
第78任务： 6.3 运营优化
第79任务： 6.4 流程分析和流程挖掘
第80任务： 第1部分：营销战略落地方法论
第81任务： 第2部分：数字化营销技术
第82任务： 第3部分：有监督学习在精准营销中的运用1
第83任务： 第3部分：有监督学习在精准营销中的运用2
第84任务： 第3部分：有监督学习在精准营销中的运用3
第85任务： 第3部分：有监督学习在精准营销中的运用4
第86任务： 第4部分：无监督学习在精细化运营中的运用
第87任务： 第5部分：社交网络的应用案例1
第88任务： 第5部分：社交网络的应用案例2
第89任务： 第5部分：社交网络的应用案例3
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