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CDA备考攻略
预习视频
第30任务: 模板1预习课程2:线性回归优化与正则化
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任务列表
第1任务: 1MySQL8.0安装视频(必看)
第2任务: 2Mysql导入csv数据集
第3任务: 3SQL数据库基础技术
第4任务: python学习环境配置
第5任务: Python介绍
第6任务: Python基础数据类型与表达式
第7任务: Python原生态数据结构
第8任务: Python控制流
第9任务: Python函数
第10任务: Python模块
第11任务: 使用pandas读写数据
第12任务: Python编程基础.zip
第13任务: Python编程基础-课件和脚本.zip
第14任务: 数据科学的基本概念1
第15任务: 数据科学的基本概念2
第16任务: 数理统计技术
第17任务: 数据挖掘的技术与方法1
第18任务: 数据挖掘的技术与方法2
第19任务: 分类模型的评估方法
第20任务: 1背景介绍
第21任务: 2描述性分析-1对被解释变量进行描述
第22任务: 3描述性分析-2对解释变量进行描述1
第23任务: 4描述性分析-3对解释变量进行描述2
第24任务: 5建立预测模型-1单变量显著度检验
第25任务: 6建立预测模型-2无交互项的线性模型
第26任务: 7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测
第27任务: 4统计推断与假设检验1
第28任务: 4统计推断与假设检验2
第29任务: 模板1预习课程1:线性回归算法概述与变量筛选
第30任务: 模板1预习课程2:线性回归优化与正则化
第31任务: 模板1预习课程3:逻辑回归变量筛选、编码
第32任务: 案例 个人贷款信用风险评级全流程
第33任务: 7-1python时间处理基础
第34任务: 1-优先学习-windows系统My SQL下载安装教程.zip
第35任务: 数据库基础与SQL.zip
第36任务: SQL_1单表和横向链接
第37任务: mysql常见问题
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