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20250308敏捷算法建模训练营周末班（回放）
第61任务： 20250525 1，RAG原理_ 2，用langchain完成大模型RAG1_ 3，用langchain完成大模型RAG2
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任务列表
第1任务： 20250308 0308上午1、Python基础回顾（上） 2、Python基础回顾（下）
第2任务： 20250308 0308下午3、numpy回顾 4、pandas回顾(上）
第3任务： 20250309 0308上午1、pandas回顾（下） 2、字符串序列和时间序列回顾
第4任务： 20250309 0308下午3、lagou案例 4、餐厅订单案例
第5任务： 量化策略原理
第6任务： Python统计分析_1
第7任务： python统计
第8任务： 20250315 进阶数据分析思维、策略分析框架与流程、Python分析1
第9任务： 20250315 进阶数据分析思维、策略分析框架与流程、Python分析2
第10任务： 20250316 1线性回归基础_2多元线性回归
第11任务： 20250316 3回归诊断_4实践_5实践
第12任务： 4-线性回归-20241211.pdf(熊老师)
第13任务： 逻辑回归
第14任务： 20250322 0308上午 1. 逻辑回归基础 2. 数据处理
第15任务： 20250322 0308下午 3. 逻辑回归建模 4. 优化算法与模型评估 5. 正则
第16任务： day6-数据采集方法 调查问卷数据录入
第17任务： day6-数据管理及数据安全
第18任务： day6-数据预处理基础
第19任务： 20250323_0308敏捷1、数据采集方法 2、数据抽样的实现逻辑 3、数据库实现
第20任务： 20250323_0308敏捷4、市场研究、特征概念 5、特征清洗与转换 6、特征衍生筛选
第21任务： 5-特征降维-20241211
第22任务： 20250329 1 用户细分_2分群的需要
第23任务： 20250329 3聚类的概念_4层次聚类和kmeans_5 案例
第24任务： 数据挖掘导论(熊老师)
第25任务： 7-决策树-V20241211(熊老师)
第26任务： 8-聚类分析基础-V20250216(熊老师)
第27任务： 20250330 1 案例_2决策树概念
第28任务： 20250330 3经典决策树_4经典决策树_5 案例
第29任务： 3-Python统计分析2
第30任务： 20250412 半天课 1 相关分析 2 列联分析与卡方检验
第31任务： 3-Python统计分析2(谷老师0.5天课4月12日)
第32任务： 正则化回归
第33任务： 20250413 1. KNN算法 2. 带正则的回归
第34任务： 20250413 3.pipeline数据处理 4.pipeline建模 5 pipeline应用
第35任务： 集成学习基础(徐杨老师0419)
第36任务： 20250419 1. 集成学习基础_2. bagging, boosting, stacking
第37任务： 20250419 3. 随机森林_4. 随机森林与热启动_5. MLOps
第38任务： 20250420 1. gmm 2. em
第39任务： 20250420 3. 实践 4. dbscan 5. 实践
第40任务： 聚类进阶-V20240906(熊老师0420)
第41任务： 异常识别-V20241010(熊老师0420)
第42任务： 20250426 1. GBDT_2. XGBoost
第43任务： 20250426 3. XGBoost实现_4. XGBoost实现_5. LightGBM
第44任务： 20250510 1. 调参 2. 模型解释性
第45任务： 20250510 3. 类别不平衡问题 4. 半监督学习 5. 多标签问题
第46任务： 9-时间序列分析做预报-20241211
第47任务： 20250511 1.时间序列基本概念 2.基于效应分解法的时间序列分析
第48任务： 20250511 1.AR模型和MA模型 2.ARMA和ARIMA 3.流程挖掘
第49任务： 20250517 1. 提高单个客户价值_2. 交叉销售应用
第50任务： 20250517 3. 关联规则技术_4. 案例_5. 协同过滤
第51任务： 20250518 1. 环境配置 2. 神经网络基础 3. 深度学习基础
第52任务： 20250518 4. API调用 5. Gradio 6. Gradio
第53任务： 20250524 上午 1，pycharm安装及深度学习介绍 2，神经网络算法3，BP神经网络算法
第54任务： 20250524 下午 4，实现手写数字识别1 5，手写数字识别2 6，循环神经网络实现文本分类
第55任务： 1.深度学习介绍(王萌老师)
第56任务： 2.深度学习开发框架pytorch(王萌老师)
第57任务： 3.人工神经网络介绍(王萌老师)
第58任务： 4.循环神经网络介绍(王萌老师)
第59任务： 5.循环神经网络-LSTM介绍(王萌老师)
第60任务： 大模型-RAG检索增强生成(王萌老师)
第61任务： 20250525 1，RAG原理_ 2，用langchain完成大模型RAG1_ 3，用langchain完成大模型RAG2
第62任务： 20250525 4，搭建RAG系统框架_5，ollma实现大模型本地部署1_6，ollma实现大模型本地部署2
学
习
中
心
TOP
工作时间：9:00-19:00
陈老师微信：aiu_cda1
