【公告】CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新h...
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20250329CDA脱产就业班（回放）
第64任务： 20250518_0329期脱产班数据清洗上午1、dataframe的数据选择 2、布尔索引、数据修改、数据计算原理
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任务列表
第1任务： 1、Excel业务数据分析 PPT讲义
第2任务： 20250329 1表格结构数据特征_2条件格式
第3任务： 20250329 3数值&文本函数_4日期&逻辑函数_5查找引用函数
第4任务： 20250330 1数据透视表_2值显示方式
第5任务： 20250330 3制图原理_4图表制作_5图表练习
第6任务： 2、数据分析思维 PPT讲义
第7任务： 3、业务数据分析方法 PPT讲义
第8任务： 20250331 1流程分析 2企业决策层级
第9任务： 20250331 3数据模型 4分析指标 5指标体系
第10任务： 20250401 1树状指标树_2波士顿矩阵分析
第11任务： 20250401 3RFM模型_4用户忠诚度模型_5同期群分析&漏斗分析
第12任务： 20250412 1、贷款违约案例背景_2、案例数据讲解
第13任务： 20250412 3、数据处理_4、数据分析和报表搭建_5、表结构数据基础
第14任务： 20250415 上午 1、统计学概述 2、概括性统计度量
第15任务： 20250415下午 3、描述性统计图表 4、常用数据分布
第16任务： 5-描述性统计分析(谷老师0415) PPT讲义
第17任务： 20250413 1、表结构数据基础_2、横向合并的逻辑
第18任务： 20250413 3、powerBI的ETL操作_4、连接汇总的逻辑_5、学生考试看板案例
第19任务： 1、人工智能简介(4月16日柯老师)
第20任务： 2、高效工作报告编写和提示工程 (4月16日柯老师)
第21任务： 20250416 1判别式AI与生成式AI_2大语言模型的工作原理
第22任务： 20250416 3提示词的构成要素_4提示词设计原则和技巧_5按照金字塔原理编写分析报告
第23任务： 20250419 1、DAX概述 2、DAX筛选函数
第24任务： 20250419 3、DAX时间智能函数1_4、DAX时间智能函数2_5、咖啡中国市场案例
第25任务： 20250420 1、咖啡中国市场分析案例1 2、咖啡中国市场分析案例2
第26任务： 20250420 3、服装案例数据讲解 4、服装案例看板搭建
第27任务： 业务数据分析步骤和数据分析报告 PPT讲义
第28任务： 指标体系搭建与管理 PPT讲义
第29任务： 表结构数据和多维数据透视分析方法 PPT讲义
第30任务： 20250422 1、业务数据分析步骤（上）_
第31任务： 20250422 2、业务数据分析步骤（下）_3、指标体系搭建与管理_4、复购分析案例思路讲解
第32任务： 20250423 1、复购案例讲解 2、进销存案例思路讲解
第33任务： 20250423 3、进销存案例讲解
第34任务： 4、SQL语言基础与Mysql入门 PPT讲义
第35任务： MySQL常用函数 PPT讲义
第36任务： MySQL8.0开窗函数 PPT讲义
第37任务： 20250426 1数据库概述 2数据定义语言
第38任务： 20250426 3数据操作语言 4简单查询 5条件查询
第39任务： 20250427 1分组查询 2多表查询
第40任务： 20250427 3笛卡尔积连接 4自连接
第41任务： 20250427 标量子查询
第42任务： 20250429 1表子查询 2数学&字符串函数
第43任务： 20250429 3日期时间函数 4开窗函数 5序号函数
第44任务： 20250430 1练习题讲解 2案例背景需求
第45任务： 20250430 3地域销售分析 4留存分析
第46任务： 20250430 5复购分析
第47任务： 标签体系和用户画像新课件250429pdf PPT讲义
第48任务： 20250507 1，用户标签的定义和分类 2，用户标签体系搭建
第49任务： 20250507 3、用户标签案例RFM 4、用户画像案例 5、趋势分析方法
第50任务： 脱产班-day17-数据治理与数据架构ETL PPT讲义
第51任务： 20250508_0329数据架构与ETL 1、数据管理及数据架构 2、数据建模思维、流程 3、数据模型的规范化与反规范化
第52任务： 20250508_0329数据架构与ETL 4、建模示例 数仓及ETL概念 5、kettle 的安装配置及简单使用 6、时间维度表生成 、自动定时执行etl
第53任务： 10-Python编程基础 PPT讲义
第54任务： 20250510 1、Python和anaconda介绍 2、markdown语法
第55任务： 20250510 3、Python基础语法 4、Python数据类型介绍 5、运算符
第56任务： 20250511 1、数学运算函数和科学计算库 2、字符串常用运算符和切片
第57任务： 20250511 3、字符串常用方法（上） 4、字符串常用方法（下） 5、列表生成和常用运算符
第58任务： 20250513 1、列表的切片和常用方法（上） 2、列表的常用方法（下）和元组的生成
第59任务： 20250513 3、元组的常用方法和字典的生成 4、字典的常用方法和集合 5、分支结构
第60任务： 20250514 1、input函数和if嵌套 2、循环结构
第61任务： 20250514 3、break和continue关键字、列表推导式 4、函数（上） 5、函数（下）
第62任务： 20250517_0329期脱产数据清洗上午1、python数据清洗与其他工具对比、numpy简介2、numpy的使用
第63任务： 20250517_0329期脱产数据清洗下午1、pandas数据结构创建 2、pandas读取数据 3、pandas数据结构的属性、数据选择的逻辑
第64任务： 20250518_0329期脱产班数据清洗上午1、dataframe的数据选择 2、布尔索引、数据修改、数据计算原理
第65任务： 20250518_0329期脱产班数据清洗下午1、添加删除数据 、查看数据 2、重复数据处理、缺失数据处理 3、异常数据处理
第66任务： 20250520_0329期脱产班数据清洗上午1、数据集成 2数据转换
第67任务： 20250520_0329期脱产班数据清洗下午3、apply 、applymap 分组聚合 4、排序、数据保存5、str矢量化切片索引 前后缀检查
第68任务： 20250521_0329期脱产班数据清洗上午1正则表达式及相关函数介绍 2、字符串replace、join、split、cat函数介绍
第69任务： 20250521_0329期脱产班数据清洗下午1、时间数据的处理2、matplotlib的基本绘图 3、子图及折线图 柱状图
第70任务： 数据分析思维_量化策略原理(徐杨老师) PPT讲义
第71任务： 20250524_0329期脱产班数据可视化及清洗案例上午1、作业讲解 matplotlib常见图 2、pandas seaborn 绘图
第72任务： 20250524_0329期脱产班数据清洗案例下午1、天猫白酒案例上 2、天猫白酒案例下 3、量化策略分析
第73任务： 3-Python统计分析-250525(谷老师)
第74任务： 20250525上 1. 三大性质分布 2.单样本T检验 3.独立样本T检验
第75任务： 20250525下 4. 配对样本提检验 5. 相关分析 6.列联分析(卡方检验) 方差分析
第76任务： 4-线性回归V20241211.pdf(熊老师5月27日)
第77任务： 逻辑回归-V0416-(熊老师5月28日)
第78任务： 20250527 数据科学的工作范式_ 线性回归基础
第79任务： 20250527 线性回归的经典假设_ 回归诊断 _案例
第80任务： 20250528 1、逻辑回归基础_ 2、优势比的理解和系数解读
第81任务： 20250528 3、参数求解 _4、评估 _5、案例
第82任务： day6-数据预处理基础(2)
第83任务： day6-数据采集方法 调查问卷数据录入(2)
第84任务： day6-数据管理及数据安全(2)
第85任务： 20250603 0329期脱产班数据采集与预处理上午1、数据类型划分2、抽样方法及实现
第86任务： 20250603_0329期脱产班数据采集与预处理下午1、市场调查流程 2、特征处理知识框架 3、特征处理实现
第87任务： 20250603_0329期脱产班数据采集与预处理下午3、特征处理实现
第88任务： 20250604 1、客户细分__2、几种分群场景
第89任务： 20250604 3、聚类分析核心__4、连续变量降纬__5、案例
第90任务： 5-特征降维-20241211 (熊老师)
第91任务： 8-聚类分析基础-20250216 (熊老师)
第92任务： 20250607 1、案例 2、数据挖掘导论
第93任务： 20250607 3、认识决策树 4、特征的处理 5、案例
第94任务： 20250608 1,集成学习与随机森林介绍__2,随机森林代码实现1__3,随机森林代码实现2
第95任务： 20250608 4，GBDT算法介绍__5，XGBoost算法介绍与代码实现__6，lightgbm算法介绍与代码实现__7， 四种动态调参方法
第96任务： 20231126 上午 1 引例—拆分数据 2从多个sheet中获取指定数据
第97任务： 20231126下午 4 日期汇总的数据转换成按类别汇总 5 汇总多个工作簿数据并插入图片
第98任务： 20231128上午 1、作业讲解和Python发送邮件 2、风控报表一
第99任务： 20231128下午 3、风控报表二 4、风控报表三 5、封装函数和练习
第100任务： 20250614 就业指导上午
第101任务： 20250614 就业指导下午
学
习
中
心
TOP
工作时间：9:00-19:00
陈老师微信：aiu_cda1
