【公告】CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新h...
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CDA备考攻略
20250412期Python机器学习L3回放(跟随0308敏捷L2+L3学习)
第40任务： 20250621 0308-3. 模型架构 4. 模型微调 5. 代码和脚本实现
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任务列表
第1任务： day6-数据预处理基础 PPT课件
第2任务： day6-数据采集方法 调查问卷数据录入 PPT课件
第3任务： day6-数据管理及数据安全 PPT课件
第4任务： 4-线性回归-20241211 PPT课件
第5任务： 3-Python统计分析2(谷老师0.5天课4月12日)
第6任务： 20250412 半天课 1 相关分析 2 列联分析与卡方检验
第7任务： 正则化回归
第8任务： 20250413 1. KNN算法 2. 带正则的回归
第9任务： 20250413 3.pipeline数据处理 4.pipeline建模 5 pipeline应用
第10任务： 20250419 1. 集成学习基础_2. bagging, boosting, stacking
第11任务： 20250419 3. 随机森林_4. 随机森林与热启动_5. MLOps
第12任务： 集成学习(徐杨老师0419)
第13任务： 20250420 1. gmm 2. em
第14任务： 20250420 3. 实践 4. dbscan 5. 实践
第15任务： 异常识别-V20241010(熊老师0420)
第16任务： 聚类进阶-V20240906(熊老师0420)
第17任务： 20250426 1. GBDT_2. XGBoost
第18任务： 20250426 3. XGBoost实现_4. XGBoost实现_5. LightGBM
第19任务： 20250510 1. 调参 2. 模型解释性
第20任务： 20250510 3. 类别不平衡问题 4. 半监督学习 5. 多标签问题
第21任务： 9-时间序列分析做预报-20241211
第22任务： 20250511 1.时间序列基本概念 2.基于效应分解法的时间序列分析
第23任务： 20250511 1.AR模型和MA模型 2.ARMA和ARIMA 3.流程挖掘
第24任务： 20250517 1. 提高单个客户价值_2. 交叉销售应用
第25任务： 20250517 3. 关联规则技术_4. 案例_5. 协同过滤
第26任务： 20250518 1. 环境配置 2. 神经网络基础 3. 深度学习基础
第27任务： 20250518 4. API调用 5. Gradio 6. Gradio
第28任务： 20250524 1，pycharm安装及深度学习介绍 2，神经网络算法3，BP神经网络算法
第29任务： 20250524 4，实现手写数字识别1 5，手写数字识别2 6，循环神经网络实现文本分类
第30任务： 大模型-RAG检索增强生成(王萌老师)
第31任务： 1.深度学习介绍(王萌老师)
第32任务： 2.深度学习开发框架pytorch(王萌老师)
第33任务： 3.人工神经网络介绍(王萌老师)
第34任务： 4.循环神经网络介绍(王萌老师)
第35任务： 5.循环神经网络-LSTM介绍(王萌老师)
第36任务： 20250525 1，RAG原理_ 2，用langchain完成大模型RAG1_ 3，用langchain完成大模型RAG2
第37任务： 20250525 4，搭建RAG系统框架_5，ollma实现大模型本地部署1_6，ollma实现大模型本地部署2
第38任务： 20250607 0308上午
第39任务： 20250607 0308下午
第40任务： 20250621 0308-3. 模型架构 4. 模型微调 5. 代码和脚本实现
第41任务： 20250621 0308-1. 环境配置__2. 多轮对话API调用
第42任务： 20250629 0308上午
第43任务： 20250629 0308下午
第44任务： 20250705 0308-1. 线程 2. 微调
第45任务： 20250705 0308-3. Linux微调
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