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0927期python课程

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机器学习：1、创建模型 2、训练 3、预测

ysm0215 · 2020-12-28 · 11-17-3 KNN算法原理 0

y=kx+b(要求出k,b，必须先确定超参数，确定超参数用交叉验证的方法）

模型误差=偏差+方差+数据本身的误差

欠拟合和过拟合的判断：

1、欠拟合：训练集和测试集效果均不好

2、过拟合：训练集上效果好，测试集效果不好

ysm0215 · 2020-12-28 · 11-17-2 机器学习任务、机器学习评价标准 0

离散的是分类问题，连续的是回归问题

聚类是无监督学习，本生是没有标签的，它的应用是：相似用户的挖掘，新闻聚类，聚类的过程就是贴标签的

机器学习的流程：数据预处理、模型学习、模型评估、新样本预测。

ysm0215 · 2020-12-25 · 11-17-1 机器学习定义及分类 0

切分处加运算重听

深海多宝鱼 · 2020-11-11 · 11-10-4 数组拼接、分裂、广播 0

授课教师

CDA等级班

课程顾问

张彦存

CDA数据分析研究院讲师

心盛待花开

课程特色

视频(221)

作业(10)

考试(6)

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