课程名称：
CDA业务数据分析师-SAS方向
从零进阶 系统提升 菜鸟数据分析师的成长之路

课程介绍：
本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班-SAS专题。作为一名业务数据分析师，你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法，从商业指标、用户行为到精益管理等，并采取可视化技术有效传达你的知识发现。SAS作为最权威的标准统计软件之一，具有简单易用、兼容性好、扩展性能好等优点。在全球全球 25 万用户，涉及行业遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府、教育、地理、天文等多个领域，拥有市场研究 80%的占有率。

CDA数据分析师结合国内外行业领先师资力量和企业一同精心设计了本课程，采用市场上最受欢迎的统计分析工具SAS，通过丰富、实际的教学内容，帮你为业务数据分析师职位做好准备。

课程计划：
第一阶段数据分析入门与SAS EG基础

1、商业数据分析价值与前沿知识

2、数据分析师职业概述

3、统计分析软件的比较

4、数据分析方法论介绍

5、SAS EG的介绍与流程图

6、SAS EG数据集与数据导入

7、SAS EG创建列表与数据选择

8、案例:教学使用银行信用卡交易数据

第二阶段统计分析基础与数据可视化

1、统计数据类型介绍

2、描述性统计分布方法

3、正态分布与其他常见分布形式

4、分布的图形展示方法

5、SAS EG数据可视化方法与案例

6、参数估计基础

7、假设检验介绍

8、案例：零售业销售利润报表

第三阶段数据挖掘概述与相关分析

1、相关分析基础

2、线性回归基础

3、数据挖掘的技术与方法

4、连续变量间的关系探索与变量压缩

5、主成分分析与应用场景

6、案例:银行业信用卡客户细分

7、案例:构造客户价值预测模型

第四阶段因子分析与聚类分析

1、因子分析思路

2、因子分析方法

3、聚类分析方法

4、市场分析的其他工具

5、案例：沿海省份经济指标分析

6、案例：电信行业客户分群与组合营销

7、案例：银行公司房屋贷款案例

第五阶段SQL语言查询

1、数据查询与SQL语言简介

2、数据过滤与排序

3、使用表达式创建新列

4、对列进行重新编码

5、查询中进行数据分组与汇总

6、等值横向连接表

7、非等值横向连接表

8、纵向连接表

9、拆分列与堆叠列

第六阶段抽样统计知识与SAS语句

1、SAS EG“数据”菜单栏

2、抽样估计知识

3、SAS基本语句

4、Data步行选择

5、Data步列操作语句

6、Sort和Transe过程

第七阶段回归分析与时间序列

1、简单线性回归

2、多元线性回归

3、线性回归诊断

4、分类变量分析

5、时间序列分析

6、案例：月均信用卡咨询案例

7、案例:航空销售案例分析

第八阶段案例实战操作

1、信用卡产能预测与监控案例

2、信用卡违约预测案例分析

3、时间序列Arima模型预测案例

4、市场调研分析案例

5、市场调研分析（全咨询项目）

6、SAS SQL数据库（选修）

课程讲师：
陈春宝

CDA数据分析师讲师/上海交通大学工业工程博士/经济学硕士

曾经担任 MSA 咨询顾问、交通银行信用卡中心的数据分析经理、上海交通大学工程硕士企业导师。在 SCI&EI 索引期刊发表论文 10 余篇。在数据挖掘、机器学习和业务咨询方面有着独到的见解，擅长诊断各类业务问题，应用商业和数据分析手段获得创新性的解决方案，并帮助业务部门有效的实施。

徐刚

CDA数据分析师讲师/数据分析总监

具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级数据总监，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

马伯

CDA数据分析研究院讲师/哈尔滨工业大学计算机数字技术学士

从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等。

课程特色：
名师团队：知名数据行业专家传递，授业，解惑
实战授课：理论与实践结合案例入手，学以致用
教学督导：报名-指导-答疑-作业跟进360度无缝对接
增值服务：相关课程推荐CDA考证辅导，人脉拓展