课程简介
降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线。

学习目标

• 熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
• 熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
• 精通数据可视化，制作可视化分析报表
• 可以独立撰写业务分析报告
• SQL数据库应用基础
• 大型数据分析综合项目现场实战
• 掌握数据分析在各行业的应用场景
• 掌握业务数据分析模型与分析方法

学习对象和基础

• 零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业
• 基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能
• 产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率
• 研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展
• 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程

课程内容

1章预科学习

• 1-1Excel 预习视频
• 1-2数据库预习视频
• 1-3Power BI 预习视频
• 1-4Python 编程在线学习

2章数据分析概述

• 2-1数据分析分类
• 2-2数据分析目的及意义
• 2-3数据分析方法与流程
• 2-4数据分析角色与职责
• 2-5数据分析师职业道德与行为准则

3章撰写业务分析报告

• 3-1表格结构数据特征
• 3-2表格结构数据获取方法
• 3-3表格结构数据引用、查询与计算方法
• 3-4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
• 3-5指标的应用 - 搭建营销运营指标体系
• 3-6财务指标的分析与应用
• 3-7业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
• 3-8指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
• 3-9业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例
• 3-10可视化分析方法
• 3-11业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
• 3-12业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
• 3-13撰写业务分析报告方法
• 3-14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
• 3-15客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
• 3-16产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
• 3-17运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
• 3-18行为效果分析 - 电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
• 3-19市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
• 3-20业务分析综合案例 - 互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）

4章制作可视化分析报表

• 4-1表结构数据特征
• 4-2表结构数据获取
• 4-3表结构数据加工与使用
• 4-4ETL及数据仓库应用
• 4-5多表透视分析逻辑
• 4-6多维数据模型
• 4-7透视分析方法
• 4-8多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例
• 4-9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
• 4-10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
• 4-11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
• 4-12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
• 4-13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
• 4-14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）

5章描述性统计分析

• 5-1统计学概述
• 5-2描述性统计图表
• 5-3集中趋势的描述
• 5-4离散程度的描述
• 5-5分布形态的描述
• 5-6相关分析
• 5-7统计分析面试题突击训练

6章SQL数据库应用基础

• 6-1数据库基本概念
• 6-2DDL数据定义语言
• 6-3DML数据操作语言
• 6-4单表查询
• 6-5多表查询
• 6-6函数

7章SQL大厂面试直通车

• 7-1SQL大厂面试题突击训练
• 7-2查询应用案例1 -- 电商多表查询案例
• 7-3查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

8章大型数据分析综合项目现场实战

• 8-1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
• 8-2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
• 8-3学生现场探索性实操
• 8-4项目现场专家评审与1V1指导

9章数据分析师职业规划课

• 9-1职业规划
• 9-2职场沟通力
• 9-3团队协作力培养

10章面试技巧一对一辅导

• 10-11V1面试技巧指导与简历修改

11章Python编程基础（选修）

• 11-1Python标准数据类型
• 11-2控制流语句
• 11-3自定义函数
• 11-4异常和错误
• 11-5面向对象编程
• 11-6Python连接数据库操作

12章Python数据清洗与可视化（选修）

• 12-1Pandas数据处理
• 12-2Pandas数据表的合并与连接
• 12-3Pandas数据的累计与分组
• 12-4Python数据可视化包-Matplotlib介绍
• 12-5使用Python数据处理包Pandas做可视化
• 12-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制

13章Python数据分析综合案例（选修）

• 13-1斯德哥尔摩气候可视化分析
• 13-2餐饮订单数据清洗与分析
• 13-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

14章Python面试直通车（选修）

• 14-1Python大厂面试题突击训练

15章技能拓展课（选修）

• 15-1快速入门HiveSQL查询
• 15-2何为数据产品经理？
• 15-3Python爬虫
• 15-4Python办公自动化

课程服务

 朝九晚九全程跟班答疑：助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。

一对一督学：每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。

定期直播串讲：对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。

有问必答：助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。

出勤率和进度监督：在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

作业与测试：在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

主讲老师

柯家媛
CDA 专职讲师，人大硕士，5年安防数据分析和处理经验，曾就职于跨境电商外企，负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel，Tableau，SQL，R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师，负责数据库课程研发与授课。

张志绮
德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目； 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目； 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目，如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

李奇
奇意咨询创始人，微软Excel MVP（Excel最有价值专家），电子表格应用大会主席，经管之家资深签约讲师，拥有丰富的企业咨询服务及数据分析线上及线下培训经验， 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问，主持过多个大型企业数据分析及管理咨询项目，助力多家企业提高业务决策力及数据生产力。线下、线上培训经验超800次、培训人数超30万人

权威认证

在招聘市场上，越来越多的企业要求持CDA数据分析师®证书

“CDA数据分析师认证”是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流，可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。

报名地址：https://www.cdaglobal.com/?source=edu-nav-1

课程问答

Q:上课形式是怎么样的？

A:根据疫情情况，CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式，足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑，充分保障同学们的学习效果。

Q:学员课下如何与老师进行互动？

A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群，工作日有老师和助教负责答疑，早九晚九；同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问，老师会在工作日的48小时内回复。

Q:远程班是录播还是直播？

A:远程班采取直播平台+ 线上答疑，同步现场班上课时间，错过直播学员可以观看视频。

Q:如果学不会怎么办？

A:首先，我们有一次免费学习的机会，如果还是学不会，授课老师会和学生面谈，发现问题所在，并让老师给出学习建议，查缺补漏，可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况，对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。

Q:培训后负责就业吗？

A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师，从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。

Q:上课时间是怎么安排的？

A:早上9:00-12:00下午13:30-16:30，周六日上课。