《CDA一级教材：精益业务数据分析》电子版上线CDA网校，助你轻松拿下一级考试！在数据分析领域，一套...
×
CDA数据科学研究院
CDA考试中心
CAIE认证
CDA网校
企业服务
CDA社区
CDA竞赛
CDA技术答疑
CDA俱乐部
CDA论坛
关于CDA
App下载
登录
注册
登录
注册
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
CDA数字化能力提升计划
CDA考试专区
CDA会员专区
CDAS峰会
SQL答疑专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班（试听）
CDA LEVEL | 数据分析周末班（试听）
CDA LEVEL || 商业分析周末班（试听）
CDA LEVEL ||| 机器学习周末班（试听）
CDA证书
CDA介绍
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
登录
注册
全部课程
面试题库
数据分析题库
数据治理题库
人工智能题库
数据分析题库
数据治理题库
人工智能题库
资格证书
CDA证书
CDA 考试模拟题
CDA 会员专访
CDA 会员活动
CDA证书
公开课
公开课
CDA课程试听
CDAS峰会视频
CDA大咖汇
CDA体验课
CDA直播课
行业公开课
新零售行业
医疗行业
数据中台
金融行业
汽车行业
电商行业
自动驾驶
国外公开课
公开课
行业公开课
数据科学
新职位
数据科学家
数据分析师
业务数据分析师
大数据工程师
机器学习工程师
商业数据分析师
微专业
数据科学专栏
案例微课
人力资源
工具安装
Excel基础
SQL数据库
R语言
Python
Python爬虫
Python自动化
统计学
业务分析
数据思维
可视化
BI 商业智能
数据运营
用户画像
互联网运营
Linux
Hadoop
Hive
ETL工具
PySpark
数学基础
数据挖掘/机器学习
空间地理数据处理
数据治理
数字化转型
区块链
金融商业数据分析
数据要素
新职位
微专业
人工智能
微专业
深度学习基础
NLP自然语言处理
CV计算机视觉
SR语音识别
TensorFlow
PyTorch
微专业
学术量化
学术
Python
金融
Stata
SSCI/SCI
DSGE
SPSS
DID专题
内生性
社会网络分析
量化投资
量化
量化投资分析师
学术
量化
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
CDA数字化能力提升计划
CDA考试专区
CDA会员专区
CDAS峰会
SQL答疑专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班（试听）
CDA LEVEL | 数据分析周末班（试听）
CDA LEVEL || 商业分析周末班（试听）
CDA LEVEL ||| 机器学习周末班（试听）
CDA证书
CDA介绍
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
Spark SQL与Spark Mlib
第76任务： 1-2 python plotly 可视化
查看课程
任务列表
第1任务： 1-1 Spark SQL入门、DataFrame
第2任务： 1-2 Spark SQL入门、DataFrame
第3任务： 1-3 Spark SQL入门、DataFrame
第4任务： 1-4 Spark SQL入门、DataFrame
第5任务： 1-5 Spark SQL入门、DataFrame
第6任务： 2-1 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第7任务： 2-2 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第8任务： 2-3 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第9任务： 2-4 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第10任务： sparksql.zip
第11任务： spark课件.zip
第12任务： 1-1 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第13任务： 1-2 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第14任务： 1-3 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第15任务： 1-4 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第16任务： 1-5 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第17任务： 2-1 聚类分析
第18任务： 2-2 聚类分析
第19任务： 2-3 聚类分析
第20任务： 2-4 聚类分析
第21任务： 2-5 聚类分析
第22任务： 3-1 聚类分析
第23任务： 3-2 聚类分析
第24任务： 3-3 聚类分析
第25任务： 3-4 聚类分析
第26任务： 3-5 聚类分析
第27任务： 3-6 聚类分析
第28任务： 4-1 回归类分析1
第29任务： 4-2 回归类分析1
第30任务： 4-3 回归类分析1
第31任务： 4-4 回归类分析1
第32任务： 4-5 回归类分析1
第33任务： 4-6 回归类分析2
第34任务： 5-1 回归类分析2
第35任务： 5-2 回归类分析2
第36任务： 5-3 回归类分析2
第37任务： 5-4 回归类分析2
第38任务： 5-5 回归类分析2
第39任务： 5-6 回归类分析2
第40任务： 7-1 随机森林
第41任务： 7-2 随机森林
第42任务： 7-3 随机森林
第43任务： 7-4 随机森林
第44任务： 7-5 随机森林
第45任务： 7-6 随机森林
第46任务： 8-1 感知机与svm
第47任务： 8-2 感知机与svm
第48任务： 8-3 感知机与svm
第49任务： 8-4 感知机与svm
第50任务： 8-5 感知机与svm
第51任务： 8-6 感知机与svm
第52任务： Spark RDD与DataFrame操作指南
第53任务： 机器学习入门
第54任务： Spark_KNN
第55任务： table.csv
第56任务： KNN_shell_org.ipynb
第57任务： 大数据作业
第58任务： Spark_KNN.py
第59任务： KNN_PySpark_手动实现.ipynb
第60任务： spark_决策树_新_frank
第61任务： Spark_SMOTE.py
第62任务： 手动实现随机森林与Adaboost.ipynb
第63任务： spark_决策树.ipynb
第64任务： Pandas及其精简版实现Kmeans
第65任务： Kmeans_Plotly_中间过程
第66任务： BiKmeans讲解
第67任务： spark_Kmeans.ipynb
第68任务： spark_preprocessing.ipynb
第69任务： pyspark_data_preprocessing.py.zip
第70任务： spark_回归分析.pdf.zip
第71任务： boston_housing.csv.zip
第72任务： 手动实现随机森林.zip
第73任务： Adaboost算法原理及实现流程【补充】.pdf.zip
第74任务： 4_梯度下降.pdf
第75任务： 1-1 python plotly 可视化
第76任务： 1-2 python plotly 可视化
第77任务： 1-3 python plotly 可视化
第78任务： 1-4 python plotly 可视化
第79任务： 1-5 python plotly 可视化
第80任务： 1-6 python plotly 可视化
第81任务： 云上搭建大数据步骤与注意事项.pdf.zip
学
习
中
心
TOP
技术支持
CDA人工智能社区
工作时间：9:00-19:00
陈老师：13077998983
邮箱：
edu_cda_cn@foxmail.com
