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Spark SQL与Spark Mlib
第73任务： Adaboost算法原理及实现流程【补充】.pdf.zip
查看课程
任务列表
第1任务： 1-1 Spark SQL入门、DataFrame
第2任务： 1-2 Spark SQL入门、DataFrame
第3任务： 1-3 Spark SQL入门、DataFrame
第4任务： 1-4 Spark SQL入门、DataFrame
第5任务： 1-5 Spark SQL入门、DataFrame
第6任务： 2-1 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第7任务： 2-2 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第8任务： 2-3 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第9任务： 2-4 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第10任务： sparksql.zip
第11任务： spark课件.zip
第12任务： 1-1 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第13任务： 1-2 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第14任务： 1-3 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第15任务： 1-4 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第16任务： 1-5 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第17任务： 2-1 聚类分析
第18任务： 2-2 聚类分析
第19任务： 2-3 聚类分析
第20任务： 2-4 聚类分析
第21任务： 2-5 聚类分析
第22任务： 3-1 聚类分析
第23任务： 3-2 聚类分析
第24任务： 3-3 聚类分析
第25任务： 3-4 聚类分析
第26任务： 3-5 聚类分析
第27任务： 3-6 聚类分析
第28任务： 4-1 回归类分析1
第29任务： 4-2 回归类分析1
第30任务： 4-3 回归类分析1
第31任务： 4-4 回归类分析1
第32任务： 4-5 回归类分析1
第33任务： 4-6 回归类分析2
第34任务： 5-1 回归类分析2
第35任务： 5-2 回归类分析2
第36任务： 5-3 回归类分析2
第37任务： 5-4 回归类分析2
第38任务： 5-5 回归类分析2
第39任务： 5-6 回归类分析2
第40任务： 7-1 随机森林
第41任务： 7-2 随机森林
第42任务： 7-3 随机森林
第43任务： 7-4 随机森林
第44任务： 7-5 随机森林
第45任务： 7-6 随机森林
第46任务： 8-1 感知机与svm
第47任务： 8-2 感知机与svm
第48任务： 8-3 感知机与svm
第49任务： 8-4 感知机与svm
第50任务： 8-5 感知机与svm
第51任务： 8-6 感知机与svm
第52任务： Spark RDD与DataFrame操作指南
第53任务： 机器学习入门
第54任务： Spark_KNN
第55任务： table.csv
第56任务： KNN_shell_org.ipynb
第57任务： 大数据作业
第58任务： Spark_KNN.py
第59任务： KNN_PySpark_手动实现.ipynb
第60任务： spark_决策树_新_frank
第61任务： Spark_SMOTE.py
第62任务： 手动实现随机森林与Adaboost.ipynb
第63任务： spark_决策树.ipynb
第64任务： Pandas及其精简版实现Kmeans
第65任务： Kmeans_Plotly_中间过程
第66任务： BiKmeans讲解
第67任务： spark_Kmeans.ipynb
第68任务： spark_preprocessing.ipynb
第69任务： pyspark_data_preprocessing.py.zip
第70任务： spark_回归分析.pdf.zip
第71任务： boston_housing.csv.zip
第72任务： 手动实现随机森林.zip
第73任务： Adaboost算法原理及实现流程【补充】.pdf.zip
第74任务： 4_梯度下降.pdf
第75任务： 1-1 python plotly 可视化
第76任务： 1-2 python plotly 可视化
第77任务： 1-3 python plotly 可视化
第78任务： 1-4 python plotly 可视化
第79任务： 1-5 python plotly 可视化
第80任务： 1-6 python plotly 可视化
第81任务： 云上搭建大数据步骤与注意事项.pdf.zip
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