《CDA一级教材：精益业务数据分析》电子版上线CDA网校，助你轻松拿下一级考试！在数据分析领域，一套...
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0927期python课程
第28任务： 11-5-3 面向对象
查看课程
任务列表
第1任务： 11-1-1 python开发环境安装配置简介
第2任务： 11-1-2 python代码规范
第3任务： 11-1-3 代码练习
第4任务： 11-1-4 变量
第5任务： 11-1-5 输入输出
第6任务： 11-1-6 字符串简介及方法
第7任务： python编程基础第一天作业
第8任务： 11-2-1 字符串
第9任务： 11-2-2 字符串
第10任务： 11-2-3 字符串
第11任务： 11-2-4 字符串和列表
第12任务： 11-2-5 列表
第13任务： python编程基础第二天作业
第14任务： 11-3-1 字典
第15任务： 11-3-2 字典、集合
第16任务： 11-3-3 控制语句
第17任务： 11-3-4 控制语句
第18任务： 11-3-5 控制语句
第19任务： python编程基础第三天作业
第20任务： 11-4-1 for循环
第21任务： 11-4-2 跳转语句
第22任务： 11-4-3 自定义函数
第23任务： 11-4-4 自定义函数和变量作用域
第24任务： 11-4-5 变量作用域
第25任务： python 编程第四天作业
第26任务： 11-5-1 高级函数（filter、map）
第27任务： 11-5-2 异常处理
第28任务： 11-5-3 面向对象
第29任务： 11-5-4 python文件操作
第30任务： 11-5-5 python数据库操作
第31任务： python编程基础第五天作业
第32任务： python编程基础阶段测试
第33任务： 11-10-1 numpy 简介
第34任务： 11-10-2 ndarray介绍、创建、属性
第35任务： 11-10-4 数组拼接、分裂、广播
第36任务： 11-10-3 数据的切片与索引、视图和副本、数组的变形
第37任务： 11-10-5 数组运算
第38任务： python数据清洗第一天作业
第39任务： 11-11-1 pandas简介、Series创建
第40任务： 11-11-2 Series创建、索引与切片
第41任务： 11-11-3 Dataframe创建、数据的读写、DataFrame 索引与切片
第42任务： 11-11-4 列操作、查看信息、转置、掩码
第43任务： 11-11-5 描述与统计
第44任务： python数据清洗第二天作业
第45任务： 11-12-1 pandas-描述与统计、函数应用
第46任务： 11-12-2 pandas-函数应用、修改列索引名
第47任务： 11-12-3 表合并方式
第48任务： 11-12-4 文本数据处理
第49任务： 11-12-5 高级方法
第50任务： python数据清洗第三天
第51任务： 11-13-1 作业讲解
第52任务： 11-13-2 数据可视化
第53任务： 11-13-3 数据可视化
第54任务： 11-13-4 数据可视化
第55任务： 11-13-5 数据可视化
第56任务： python 数据清洗第四天作业
第57任务： 11-13-2 matplotlib
第58任务： 11-13-3 数据可视化
第59任务： 11-13-4 数据可视化
第60任务： 11-14-1 数据导入、数据查看
第61任务： 11-14-2 数据查看、空值处理
第62任务： 11-14-3 数据合并
第63任务： 11-14-4 数据清洗
第64任务： 11-14-5 统计分析
第65任务： 11-15-1 中期交流上
第66任务： 11-15-2 中期交流下
第67任务： python数据清洗阶段测试
第68任务： 11-17-1 机器学习定义及分类
第69任务： 11-17-2 机器学习任务、机器学习评价标准
第70任务： 11-17-3 KNN算法原理
第71任务： 11-17-4 KNN代码实现
第72任务： 11-17-5 Scikit-learn中的KNN
第73任务： 机器学习第一天作业
第74任务： 11-18-1 基于scikit-learn的KNN 分类、回归、参数优化
第75任务： 11-18-2 KNN手写字体识别、回归问题
第76任务： 11-18-3 课后作业讲解
第77任务： 11-18-4 K-means原理及python代码实现
第78任务： 11-18-5 K-means代码详解
第79任务： 11-19-1 k-means python实现及算法优化
第80任务： 11-19-2 DBSCAN算法
第81任务： 11-19-3 聚类应用，图像压缩，决策树概念
第82任务： 11-19-4 决策树的构建
第83任务： 11-19-5 ID3，C4.5及CART算法
第84任务： 11-20-1 Sklearn中的分类和回归解析
第85任务： 11-20-2 机器学习算法应用
第86任务： 11-20-3 保险行业数据分析案例精讲（一）
第87任务： 11-20-4 保险行业数据分析案例精讲（二）
第88任务： 11-20-5 保险行业数据分析案例精讲（三）
第89任务： Seaborn可视化（赠）
第90任务： 11-23-1 回归分析原理、线性回归代价函数和模型参数计算-最小二乘
第91任务： 11-23-2 模型参数计算-最小二乘
第92任务： 11-23-3 线性回归算法优化
第93任务： 11-23-4 岭回归与lasso回归
第94任务： 11-23-5 回归在scikit-learn中的运用
第95任务： 11-24-1 逻辑回归简介、激活函数讲解
第96任务： 11-24-2 极大似然估计、梯度提升求解
第97任务： 11-24-3 二分类、多分类 softmax回归
第98任务： 11-24-4 病马死亡率预测案例精讲
第99任务： 11-24-5 贝叶斯网络
第100任务： 11-25-1 朴素贝叶斯用户评论分类案例及算法优化
第101任务： 11-25-2 词袋模型向量化、文本特征提取
第102任务： 11-25-3 sklearn中贝叶斯、英文新闻分类
第103任务： 11-25-4 关联规则连接、剪枝
第104任务： 11-25-5 英国零售商数据案例
第105任务： 11-26-1 决策树案例（保险行业用户分类）
第106任务： 11-26-2 Kmeans中间过程展示、逻辑回归
第107任务： 11-26-3 决策树手写代码
第108任务： 11-28-1 推荐系统基于用户的协同过滤（一）
第109任务： 11-28-2 推荐系统基于用户的协同过滤（二）
第110任务： 11-28-3 推荐系统基于用户的协同过滤（三）
第111任务： 11-28-4 推荐系统基于聚类的个性化推荐（一）
第112任务： 11-28-5 推荐系统基于聚类的个性化推荐（一）
第113任务： 11-29-1 机器学习案例讲解和答疑基于聚类的个性化推荐
第114任务： 11-29-2 机器学习案例讲解和答疑知识结构及重点串讲
第115任务： 10-16-2 基于用户的协同过滤 一（补）
第116任务： 10-16-3 基于用户的协同过滤 二（补）
第117任务： 10-16-4 基于物品的协同过滤 一（补）
第118任务： 10-16-5 推荐系统的应用 （补）
第119任务： 11-30-1 特征工程基础（无量纲化、二值化、编码）
第120任务： 11-30-2 特征工程基础（数据变换、降维、特征选择）
第121任务： 11-30-3 神经网络原理
第122任务： 11-30-4 神经网络结构输入、输出、激活函数
第123任务： 11-30-5 bp神经网络的Python实现
第124任务： 12-1-1 sklearn中的多层神经网络
第125任务： 12-1-2 支持向量机
第126任务： 12-1-3 线性SVM 支持向量机数学模型推导
第127任务： 12-1-4 线性SVM 支持向量机求解
第128任务： 12-1-5 线性SVM 求解SMO算法&非线性SVM
第129任务： 12-2-1 SMO算法 SVM在sklearn中的实现（一）
第130任务： 12-2-2 SVM在sklearn中的实现（二）人脸识别
第131任务： 12-2-3 集成学习
第132任务： 12-2-4 AdaBoost运行过程（算法、样本权重、学习器数量）
第133任务： 12-2-5 AdaBoost训练和测试过程、预测病马死亡率
第134任务： 12-3-1 随机森林（一）
第135任务： 12-3-2 随机森林（二）
第136任务： 12-3-3 集成学习分类&泰坦尼克号生存预测案例分析介绍
第137任务： 12-3-4 泰坦尼克号生存预测案例详解
第138任务： 12-3-5 课后作业解答&集成学习GBDT
第139任务： 12-4-1 GBDT
第140任务： 12-4-2 GBDT在sklearn中的实现
第141任务： 12-4-3 xgboost案例讲解
第142任务： 12-4-4 xgboost航班历史数据案例应用（一）（原生接口&sklearn接口）
第143任务： 12-4-5 xgboost航班历史数据案例应用 数据处理（二）
第144任务： 统计阶段测试
第145任务： 12-5-1 XGBoost案例实战航班动态误点预测（一）
第146任务： 12-5-2 XGBoost案例实战航班动态误点预测（二）&机器学习串讲
第147任务： 12-7-1 数据分析报告概述&用户行为数据分析
第148任务： 12-7-2 项目基本情况介绍与项目分析方法
第149任务： 12-7-3 客户分类模型报告需求细化&分析讲解
第150任务： 12-7-4 FRMC客户价值聚类模型
第151任务： 12-7-5 客户价值研究报告的撰写&科技论文的写作
第152任务： 12-9-1 精准营销概念、数据、流程、模型
第153任务： 12-9-2 业务需求及分析
第154任务： 12-10-1 换汇业务精准营销案例（一）
第155任务： 12-10-2 换汇业务精准营销案例（二）
第156任务： 12-13-1 SQL集训面试概况
第157任务： 12-13-2 SQL集训数据查询
第158任务： 12-13-3 SQL集训多表查询
第159任务： 12-13-4 SQL集训面试真题（一）
第160任务： 12-13-5 SQL集训面试真题（二）
第161任务： 12-13-6 SQL集训面试真题（三）
第162任务： 12-13-7 SQL集训面试真题（四）
第163任务： 机器学习阶段测试
第164任务： 12-19-1 电商文本挖掘案例-分析流程概述
第165任务： 12-30-2 线性回归模型的回归诊断-1
第166任务： 12-19-2 电商文本挖掘案例-驱虫市场潜力分析
第167任务： 12-19-3 电商文本挖掘案例-驱虫市场潜力分析（二）
第168任务： 12-19-4 电商文本挖掘案例-竞争分析
第169任务： 12-19-5 电商文本挖掘案例-竞争分析代码实现
第170任务： 12-20-1 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（一）
第171任务： 12-20-2 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（二）
第172任务： 12-20-3 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（三）
第173任务： 12-20-4 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（四）
第174任务： 12-20-5 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（四）
第175任务： 12-26-1项目背景介绍业务场景定义
第176任务： 12-26-2 定义时间观察窗口
第177任务： 12-26-3 业务场景定义
第178任务： 12-26-4 数据准备及数据预处理-3
第179任务： 12-26-5 数据准备及数据预处理-2
第180任务： 12-26-6 数据准备及数据预处理-1
第181任务： 12-27-1 变量选择-1
第182任务： 12-27-2 变量选择-2
第183任务： 12-27-3 模型构建-1
第184任务： 12-27-4 模型构建-2
第185任务： 12-27-5 模型监控
第186任务： 12-29-1 数据准备
第187任务： 12-29-2 一元线性回归
第188任务： 12-29-3 线性回归和相关关系
第189任务： 12-29-4 数据分析流程
第190任务： 12-29-5 汽车贷款案例解析
第191任务： 12-30-1 多元线性回归及案例应用
第192任务： 12-30-3 线性回归模型的回归诊断-2
第193任务： 12-30-4 线性回归模型的回归诊断-3
第194任务： 12-31-1 Logistic回归
第195任务： 12-31-2 Logistic回归的极大似然估计
第196任务： 12-31-3 Logistic回归与修正
第197任务： 12-31-4 逻辑回归建模示例案例-1
第198任务： 12-31-5逻辑回归建模示例案例-2
第199任务： 12-31-6逻辑回归建模示例案例-3
第200任务： 1-4-1逻辑回归建模示例案例模型调优
第201任务： 1-4-2 逻辑回归建模示例案例模型调优
第202任务： 1-4-3 逻辑回归建模示例案例模型调优
第203任务： 1-4-4 逻辑回归建变量筛选和评估
第204任务： 1-4-5 多元回归模型作业讲解-1
第205任务： 1-4-6 多元回归模型作业讲解-2
第206任务： python统计测试
第207任务： 1-9-1 电影推荐系统
第208任务： 1-9-2 个人贷前信用风险评估
第209任务： 1-9-3 消费行为案例
第210任务： 1-9-4 数据挖掘技术在贷款违约客户画像与违约预测上的应用
第211任务： 1-9-5 销量预测
第212任务： 1-10-1 简历
第213任务： 1-10-2 面试技巧
第214任务： 1-10-3 劳动合同及注意事项
第215任务： 1-10-4 职位详情
第216任务： 期末测试
第217任务： 1=6=1
第218任务： 1=6=2
第219任务： 1=6=3
第220任务： 1=6=4
第221任务： 1=6=5
第222任务： 1=7=1
第223任务： 1=7=2
第224任务： 1=7=3
第225任务： 1=7=4
第226任务： 1=7=5
第227任务： 1=8=1
第228任务： 1=8=2
第229任务： 1=8=3
第230任务： 1=8=4
第231任务： 1=8=5
第232任务： 1=8=1
第233任务： 1=9=1
第234任务： 1=9=2
第235任务： 1=9=3
第236任务： 1=9=4
第237任务： 1=9=5
第238任务： python统计课件
学
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工作时间：9:00-19:00
陈老师：13077998983
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