CDA数据科学研究院
CDA考试中心
CDA网校
企业服务
CDA社区
CDA竞赛
CDA技术答疑
CDA俱乐部
CDA论坛
关于CDA
App下载
登录
注册
登录
注册
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
最新活动
CDAS峰会
SQL答疑专区
统计学答疑专区
数据治理专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班
CDA数据分析周末就业班
CDA敏捷算法建模周末班
全部班级课
CDA认证
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
登录
注册
全部课程
数据科学
新职位
数据科学家
数据分析师
业务数据分析师
大数据工程师
机器学习工程师
商业数据分析师
微专业
案例微课
人力资源
工具安装
Excel基础
SQL数据库
R语言
Python
Python爬虫
Python自动化
统计学
业务分析
数据思维
可视化
BI 商业智能
数据运营
用户画像
互联网运营
Linux
Hadoop
Hive
ETL工具
PySpark
数学基础
数据挖掘/机器学习
空间地理数据处理
数据治理
数字化转型
区块链
金融商业数据分析
数据要素
新职位
微专业
人工智能
微专业
深度学习基础
NLP自然语言处理
CV计算机视觉
SR语音识别
TensorFlow
PyTorch
微专业
学术量化
学术
Python
金融
Stata
SSCI/SCI
DSGE
SPSS
DID专题
内生性
社会网络分析
量化投资
量化
量化投资分析师
学术
量化
公开课
行业公开课
新零售行业
医疗行业
数据中台
金融行业
汽车行业
电商行业
自动驾驶
国外公开课
公开课
CDAS峰会视频
CDA大咖汇
CDA体验课
CDA直播课
CDA大课试听
行业公开课
公开课
认证考试
CDA认证
CDA 认证考试模拟题
CDA 持证人专访
CDA 会员活动
CDA认证
首页
课程中心
数据科学
人工智能
学术量化
全部课程
>>>上线日志
>>>课程分类
公开课
直播课
就业课试听
国外公开课
行业公开课
数据圈子
最新活动
CDAS峰会
SQL答疑专区
统计学答疑专区
数据治理专区
会员专区
会员中心
会员课程
线下面授
CDA数据分析脱产就业班
CDA数据分析周末就业班
CDA敏捷算法建模周末班
全部班级课
CDA认证
CDA大纲
CDA题库
CDA教材
CDA专访
CDA考试专区
CDA备考攻略
0927期python课程
第201任务： 1-4-2 逻辑回归建模示例案例模型调优
查看课程
任务列表
第1任务： 11-1-1 python开发环境安装配置简介
第2任务： 11-1-2 python代码规范
第3任务： 11-1-3 代码练习
第4任务： 11-1-4 变量
第5任务： 11-1-5 输入输出
第6任务： 11-1-6 字符串简介及方法
第7任务： python编程基础第一天作业
第8任务： 11-2-1 字符串
第9任务： 11-2-2 字符串
第10任务： 11-2-3 字符串
第11任务： 11-2-4 字符串和列表
第12任务： 11-2-5 列表
第13任务： python编程基础第二天作业
第14任务： 11-3-1 字典
第15任务： 11-3-2 字典、集合
第16任务： 11-3-3 控制语句
第17任务： 11-3-4 控制语句
第18任务： 11-3-5 控制语句
第19任务： python编程基础第三天作业
第20任务： 11-4-1 for循环
第21任务： 11-4-2 跳转语句
第22任务： 11-4-3 自定义函数
第23任务： 11-4-4 自定义函数和变量作用域
第24任务： 11-4-5 变量作用域
第25任务： python 编程第四天作业
第26任务： 11-5-1 高级函数（filter、map）
第27任务： 11-5-2 异常处理
第28任务： 11-5-3 面向对象
第29任务： 11-5-4 python文件操作
第30任务： 11-5-5 python数据库操作
第31任务： python编程基础第五天作业
第32任务： python编程基础阶段测试
第33任务： 11-10-1 numpy 简介
第34任务： 11-10-2 ndarray介绍、创建、属性
第35任务： 11-10-4 数组拼接、分裂、广播
第36任务： 11-10-3 数据的切片与索引、视图和副本、数组的变形
第37任务： 11-10-5 数组运算
第38任务： python数据清洗第一天作业
第39任务： 11-11-1 pandas简介、Series创建
第40任务： 11-11-2 Series创建、索引与切片
第41任务： 11-11-3 Dataframe创建、数据的读写、DataFrame 索引与切片
第42任务： 11-11-4 列操作、查看信息、转置、掩码
第43任务： 11-11-5 描述与统计
第44任务： python数据清洗第二天作业
第45任务： 11-12-1 pandas-描述与统计、函数应用
第46任务： 11-12-2 pandas-函数应用、修改列索引名
第47任务： 11-12-3 表合并方式
第48任务： 11-12-4 文本数据处理
第49任务： 11-12-5 高级方法
第50任务： python数据清洗第三天
第51任务： 11-13-1 作业讲解
第52任务： 11-13-2 数据可视化
第53任务： 11-13-3 数据可视化
第54任务： 11-13-4 数据可视化
第55任务： 11-13-5 数据可视化
第56任务： python 数据清洗第四天作业
第57任务： 11-13-2 matplotlib
第58任务： 11-13-3 数据可视化
第59任务： 11-13-4 数据可视化
第60任务： 11-14-1 数据导入、数据查看
第61任务： 11-14-2 数据查看、空值处理
第62任务： 11-14-3 数据合并
第63任务： 11-14-4 数据清洗
第64任务： 11-14-5 统计分析
第65任务： 11-15-1 中期交流上
第66任务： 11-15-2 中期交流下
第67任务： python数据清洗阶段测试
第68任务： 11-17-1 机器学习定义及分类
第69任务： 11-17-2 机器学习任务、机器学习评价标准
第70任务： 11-17-3 KNN算法原理
第71任务： 11-17-4 KNN代码实现
第72任务： 11-17-5 Scikit-learn中的KNN
第73任务： 机器学习第一天作业
第74任务： 11-18-1 基于scikit-learn的KNN 分类、回归、参数优化
第75任务： 11-18-2 KNN手写字体识别、回归问题
第76任务： 11-18-3 课后作业讲解
第77任务： 11-18-4 K-means原理及python代码实现
第78任务： 11-18-5 K-means代码详解
第79任务： 11-19-1 k-means python实现及算法优化
第80任务： 11-19-2 DBSCAN算法
第81任务： 11-19-3 聚类应用，图像压缩，决策树概念
第82任务： 11-19-4 决策树的构建
第83任务： 11-19-5 ID3，C4.5及CART算法
第84任务： 11-20-1 Sklearn中的分类和回归解析
第85任务： 11-20-2 机器学习算法应用
第86任务： 11-20-3 保险行业数据分析案例精讲（一）
第87任务： 11-20-4 保险行业数据分析案例精讲（二）
第88任务： 11-20-5 保险行业数据分析案例精讲（三）
第89任务： Seaborn可视化（赠）
第90任务： 11-23-1 回归分析原理、线性回归代价函数和模型参数计算-最小二乘
第91任务： 11-23-2 模型参数计算-最小二乘
第92任务： 11-23-3 线性回归算法优化
第93任务： 11-23-4 岭回归与lasso回归
第94任务： 11-23-5 回归在scikit-learn中的运用
第95任务： 11-24-1 逻辑回归简介、激活函数讲解
第96任务： 11-24-2 极大似然估计、梯度提升求解
第97任务： 11-24-3 二分类、多分类 softmax回归
第98任务： 11-24-4 病马死亡率预测案例精讲
第99任务： 11-24-5 贝叶斯网络
第100任务： 11-25-1 朴素贝叶斯用户评论分类案例及算法优化
第101任务： 11-25-2 词袋模型向量化、文本特征提取
第102任务： 11-25-3 sklearn中贝叶斯、英文新闻分类
第103任务： 11-25-4 关联规则连接、剪枝
第104任务： 11-25-5 英国零售商数据案例
第105任务： 11-26-1 决策树案例（保险行业用户分类）
第106任务： 11-26-2 Kmeans中间过程展示、逻辑回归
第107任务： 11-26-3 决策树手写代码
第108任务： 11-28-1 推荐系统基于用户的协同过滤（一）
第109任务： 11-28-2 推荐系统基于用户的协同过滤（二）
第110任务： 11-28-3 推荐系统基于用户的协同过滤（三）
第111任务： 11-28-4 推荐系统基于聚类的个性化推荐（一）
第112任务： 11-28-5 推荐系统基于聚类的个性化推荐（一）
第113任务： 11-29-1 机器学习案例讲解和答疑基于聚类的个性化推荐
第114任务： 11-29-2 机器学习案例讲解和答疑知识结构及重点串讲
第115任务： 10-16-2 基于用户的协同过滤 一（补）
第116任务： 10-16-3 基于用户的协同过滤 二（补）
第117任务： 10-16-4 基于物品的协同过滤 一（补）
第118任务： 10-16-5 推荐系统的应用 （补）
第119任务： 11-30-1 特征工程基础（无量纲化、二值化、编码）
第120任务： 11-30-2 特征工程基础（数据变换、降维、特征选择）
第121任务： 11-30-3 神经网络原理
第122任务： 11-30-4 神经网络结构输入、输出、激活函数
第123任务： 11-30-5 bp神经网络的Python实现
第124任务： 12-1-1 sklearn中的多层神经网络
第125任务： 12-1-2 支持向量机
第126任务： 12-1-3 线性SVM 支持向量机数学模型推导
第127任务： 12-1-4 线性SVM 支持向量机求解
第128任务： 12-1-5 线性SVM 求解SMO算法&非线性SVM
第129任务： 12-2-1 SMO算法 SVM在sklearn中的实现（一）
第130任务： 12-2-2 SVM在sklearn中的实现（二）人脸识别
第131任务： 12-2-3 集成学习
第132任务： 12-2-4 AdaBoost运行过程（算法、样本权重、学习器数量）
第133任务： 12-2-5 AdaBoost训练和测试过程、预测病马死亡率
第134任务： 12-3-1 随机森林（一）
第135任务： 12-3-2 随机森林（二）
第136任务： 12-3-3 集成学习分类&泰坦尼克号生存预测案例分析介绍
第137任务： 12-3-4 泰坦尼克号生存预测案例详解
第138任务： 12-3-5 课后作业解答&集成学习GBDT
第139任务： 12-4-1 GBDT
第140任务： 12-4-2 GBDT在sklearn中的实现
第141任务： 12-4-3 xgboost案例讲解
第142任务： 12-4-4 xgboost航班历史数据案例应用（一）（原生接口&sklearn接口）
第143任务： 12-4-5 xgboost航班历史数据案例应用 数据处理（二）
第144任务： 统计阶段测试
第145任务： 12-5-1 XGBoost案例实战航班动态误点预测（一）
第146任务： 12-5-2 XGBoost案例实战航班动态误点预测（二）&机器学习串讲
第147任务： 12-7-1 数据分析报告概述&用户行为数据分析
第148任务： 12-7-2 项目基本情况介绍与项目分析方法
第149任务： 12-7-3 客户分类模型报告需求细化&分析讲解
第150任务： 12-7-4 FRMC客户价值聚类模型
第151任务： 12-7-5 客户价值研究报告的撰写&科技论文的写作
第152任务： 12-9-1 精准营销概念、数据、流程、模型
第153任务： 12-9-2 业务需求及分析
第154任务： 12-10-1 换汇业务精准营销案例（一）
第155任务： 12-10-2 换汇业务精准营销案例（二）
第156任务： 12-13-1 SQL集训面试概况
第157任务： 12-13-2 SQL集训数据查询
第158任务： 12-13-3 SQL集训多表查询
第159任务： 12-13-4 SQL集训面试真题（一）
第160任务： 12-13-5 SQL集训面试真题（二）
第161任务： 12-13-6 SQL集训面试真题（三）
第162任务： 12-13-7 SQL集训面试真题（四）
第163任务： 机器学习阶段测试
第164任务： 12-19-1 电商文本挖掘案例-分析流程概述
第165任务： 12-30-2 线性回归模型的回归诊断-1
第166任务： 12-19-2 电商文本挖掘案例-驱虫市场潜力分析
第167任务： 12-19-3 电商文本挖掘案例-驱虫市场潜力分析（二）
第168任务： 12-19-4 电商文本挖掘案例-竞争分析
第169任务： 12-19-5 电商文本挖掘案例-竞争分析代码实现
第170任务： 12-20-1 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（一）
第171任务： 12-20-2 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（二）
第172任务： 12-20-3 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（三）
第173任务： 12-20-4 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（四）
第174任务： 12-20-5 电商文本挖掘案例-宝贝关键词分析（四）
第175任务： 12-26-1项目背景介绍业务场景定义
第176任务： 12-26-2 定义时间观察窗口
第177任务： 12-26-3 业务场景定义
第178任务： 12-26-4 数据准备及数据预处理-3
第179任务： 12-26-5 数据准备及数据预处理-2
第180任务： 12-26-6 数据准备及数据预处理-1
第181任务： 12-27-1 变量选择-1
第182任务： 12-27-2 变量选择-2
第183任务： 12-27-3 模型构建-1
第184任务： 12-27-4 模型构建-2
第185任务： 12-27-5 模型监控
第186任务： 12-29-1 数据准备
第187任务： 12-29-2 一元线性回归
第188任务： 12-29-3 线性回归和相关关系
第189任务： 12-29-4 数据分析流程
第190任务： 12-29-5 汽车贷款案例解析
第191任务： 12-30-1 多元线性回归及案例应用
第192任务： 12-30-3 线性回归模型的回归诊断-2
第193任务： 12-30-4 线性回归模型的回归诊断-3
第194任务： 12-31-1 Logistic回归
第195任务： 12-31-2 Logistic回归的极大似然估计
第196任务： 12-31-3 Logistic回归与修正
第197任务： 12-31-4 逻辑回归建模示例案例-1
第198任务： 12-31-5逻辑回归建模示例案例-2
第199任务： 12-31-6逻辑回归建模示例案例-3
第200任务： 1-4-1逻辑回归建模示例案例模型调优
第201任务： 1-4-2 逻辑回归建模示例案例模型调优
第202任务： 1-4-3 逻辑回归建模示例案例模型调优
第203任务： 1-4-4 逻辑回归建变量筛选和评估
第204任务： 1-4-5 多元回归模型作业讲解-1
第205任务： 1-4-6 多元回归模型作业讲解-2
第206任务： python统计测试
第207任务： 1-9-1 电影推荐系统
第208任务： 1-9-2 个人贷前信用风险评估
第209任务： 1-9-3 消费行为案例
第210任务： 1-9-4 数据挖掘技术在贷款违约客户画像与违约预测上的应用
第211任务： 1-9-5 销量预测
第212任务： 1-10-1 简历
第213任务： 1-10-2 面试技巧
第214任务： 1-10-3 劳动合同及注意事项
第215任务： 1-10-4 职位详情
第216任务： 期末测试
第217任务： 1=6=1
第218任务： 1=6=2
第219任务： 1=6=3
第220任务： 1=6=4
第221任务： 1=6=5
第222任务： 1=7=1
第223任务： 1=7=2
第224任务： 1=7=3
第225任务： 1=7=4
第226任务： 1=7=5
第227任务： 1=8=1
第228任务： 1=8=2
第229任务： 1=8=3
第230任务： 1=8=4
第231任务： 1=8=5
第232任务： 1=8=1
第233任务： 1=9=1
第234任务： 1=9=2
第235任务： 1=9=3
第236任务： 1=9=4
第237任务： 1=9=5
第238任务： python统计课件
学
习
中
心
TOP
技术支持
CDA人工智能社区
工作时间：9:00-19:00
陈老师：13077998983
邮箱：
edu_cda_cn@foxmail.com
