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CDA备考攻略
230916期数据分析脱产就业班（回放）
第25任务： 1010上午: 人工智能入门 1, 提示工程概述 2 ,进阶的提示词技术 3, 一些建议和技巧
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任务列表
第1任务： 9.15 0916班开班典礼
第2任务： 0916上午 1、业务数据分析概述 2、数据的分类
第3任务： 0916下午 1、文本文件&数据类型&条件格式 2、获取外部文本文件&函数分类 3、常用函数练习
第4任务： 0917上午 1、数据透视分析方法概述 2、数据透视表值显示方式
第5任务： 0917下午 1、可视化分析方法 2、图表的绘制&业务需求梳理方法 3、excel制作动态报表
第6任务： 9月17日作业提交入口(截图提交)
第7任务： 0918上午 1、通用类指标计算规则1 2、通用类指标计算规则2
第8任务： 0918 下午 1、客户分析类指标 2、产品分析类指标 3、管理效率类指标
第9任务： 0919上午 1、场景类指标练习1 2、场景类指标练习2
第10任务： 0919下午： 1、树状结构分类法 2、考勤作业指标计算 3、考勤作业图表绘制
第11任务： 9月19日作业提交入口(截图提交)
第12任务： 0923 上午： 1、课后练习2讲解 2、帕累托分析
第13任务： 0923下午： 1、同期群分析用户留存率 2、同期群分析用户复购率 3、商业分析报告撰写
第14任务： 0924上午： 1、漏斗模型 2、波士顿矩阵模型
第15任务： 0924下午： 1、RFM模型 2、用户忠诚度模型 3、业务数据分析模型的设计
第16任务： 0926上午： 1、贷款违约客户特征分析思路梳理 2、贷款违约客户特征分析报表制作
第17任务： 0926下午 1、财务数据的特征和分析方法 2、财务基本概念 3、资产负债表科目介绍
第18任务： 0927上午： 1、数据验证和控件的使用 2、offset函数动态获取数据
第19任务： 0927下午： 1、资产负债分析报表制作 2、利润表构成分析和杜邦分析 3、BI分析逻辑
第20任务： 1007上午： 1、PBI工具界面介绍 2、QUERY数据处理常用功能
第21任务： 1007下午： 1、多对一横向合并逻辑 2、多对多和一对一横向合并逻辑&纵向合并逻辑
第22任务： 1008上午： 1、QUERY课后作业讲解&一对一连接筛选逻辑 2、多对一连接筛选逻辑
第23任务： 1008下午： 1、多对多连接筛选逻辑&交叉跨表筛选逻辑 2、DAX基本功能介绍
第24任务： 10月8日作业提交入口
第25任务： 1010上午: 人工智能入门 1, 提示工程概述 2 ,进阶的提示词技术 3, 一些建议和技巧
第26任务： 1010下午:人工智能入门 4,人工智能商业化概述 5 ,工具推荐 6,操作演示
第27任务： 数据分析-描述性统计-20230418(PPT课件)
第28任务： 1011上午: 描述性统计 1,统计学概述 2,几个重要概念 3,概括性度量
第29任务： 1011下午: 描述性统计 4概括性度量2 5统计图表 6常用数据分布
第30任务： 1014上午： 1、DAX计算列 2、DAX计算度量值
第31任务： 1014下午： 1、DAX时间智能函数 2、DAX筛选器函数ALL 3、员工绩效分析报表绘制
第32任务： 1015上午： 1、员工晋升评估模型&新建参数 2、服装零售案例业务背景
第33任务： 1015下午： 1、指标分析思路梳理 2、店铺详情分析思路梳理 3、绩效分析和会员复购分析思路梳理
第34任务： 1017上午 AI辅助数据分析-背景介绍与准备
第35任务： 1017下午 AI辅助数据分析-案例讲解与实操
第36任务： 参数估计
第37任务： 假设检验
第38任务： 1018上午:推断性统计上午 1基础知识回顾 2参数估计原理 3参数估计案例
第39任务： 1018下午:推断性统计下午 4参数估计案例 5假设检验原理 6假设检验案例
第40任务： 1021上午 1、服装零售案例数据收集和数据处理 2、服装零售案例建立连接和部分度量值的计算
第41任务： 1021下午 1、服装零售案例其余度量值的计算 2、案例指标分析页制作 3、案例店铺详情页制作
第42任务： 1022上午： 1、服装零售案例绩效分析制作 2、服装零售案例会员复购制作
第43任务： 1022 下午： 1、服装零售案例分析结果 2、工具应用功能总结
第44任务： 1023上午： 1、餐饮案例分析需求梳理 2、辅助学员自行梳理思路并制作PBI报表
第45任务： 1023下午： 1、PBI制作餐饮案例讲解 2、EXCEL BI制作餐饮案例讲解
第46任务： 1024 综合案例直播答疑1
第47任务： 1025 综合案例直播答疑2
第48任务： 1026上午: 1、学员综合案例分享 2、学员综合案例分享
第49任务： 1026 下午 1、fine bi案例操作演示 2、yonghong bi案例操作演示&AI对话
第50任务： MySQL基础pdf课件（前3天）
第51任务： 1028上午 数据库基础知识介绍
第52任务： 1028下午 DDL、DML、DQL单表查询
第53任务： 1029上午 单表查询详解与代码实操
第54任务： 1029下午 多表查询详解与代码实操
第55任务： 1031上午 子查询精讲及应用
第56任务： 1031下午 函数及开窗函数
第57任务： 1101上午 1.数据管理流程知识基础（上午） 2.流程应用案例（上午）
第58任务： 1101下午 3.数据产品介绍（下午） 4.数据建模基础（下午） 5.数据模型案例（下午）
第59任务： 1104上午 1，MySQL案例背景 2，MySQL案例流量分析
第60任务： 1104下午 3，MySQL转化分析 4， MySQL复购分析 5，MySQL用户价值RFM分析
第61任务： 1105上午 1，MySQL案例背景 2，MySQL案例地域分析
第62任务： 1105下午 3，MySQL留存分析 4， MySQL复购分析 5，MySQL面试题解析
第63任务： 淘宝用户行为分析案例 郝老师PPT课件
第64任务： 快时尚行业线上零售数据分析报告水印版 郝老师PPT课件
第65任务： 1107 上午 1 HiveSQL大数据环境配置
第66任务： 1107下午 2 HDFS使用、DDL语言
第67任务： 1108上午 1、外部表、hive简单查询
第68任务： 1108下午 2、Hive的函数
第69任务： EXCEL阶段测试试卷(11月之前完成)
第70任务： EXCEL阶段测试试卷(11月之前完成)
第71任务： PowerBI阶段测试
第72任务： PowerBI阶段测试
第73任务： MySQL数据库应用阶段测试
第74任务： MySQL数据库应用阶段测试
第75任务： 1111上 1、Python简介及开发工具的介绍
第76任务： 1111下 2、Python基本语法-基本数据结构-运算符
第77任务： 1112上 1、Python作业、字符串介绍（创建、运算符）
第78任务： 1112下 2、字符串切片、字符串常用方法及格式化、元组
第79任务： 1114上 1、列表创建及索引切片、列表增删
第80任务： 1114下 2、列表的的常用方法、字典创建及应用、集合的创建及应用
第81任务： 1115上 1、控制语句
第82任务： 1115下 2、循环、函数
第83任务： 1118上 1、numpy基础
第84任务： 1118下 2、pandas基本使用
第85任务： 1119上 1、pandas增删、读取数据
第86任务： 1119下 2、pandas数据清洗、数据拼接
第87任务： 1121上 1、上午类型转换、分箱、map、apply
第88任务： 1121下 2、数据保存、字符串数据u、时间数据
第89任务： 1122上 1、matplotlib可视化绘图流程 2、子图散点图及折线图绘制 3、数据处理
第90任务： 1122下 4、条形图绘制 5、饼图和箱线图绘制及seaborn绘图（上）
第91任务： 1125上 1、seaborn绘图（下） 2、拉勾数据处理（上） 3、拉勾数据处理（下）
第92任务： 1125下 4、餐厅数据处理（上） 5、餐厅数据处理（下）
第93任务： 20231126 上午 1 引例—拆分数据 2从多个sheet中获取指定数据
第94任务： 20231126下午 4 日期汇总的数据转换成按类别汇总 5 汇总多个工作簿数据并插入图片
第95任务： 20231128 0916上 1、作业讲解和Python发送邮件 2、风控报表一
第96任务： 20231128 0916下午 3、风控报表二 4、风控报表三 5、封装函数和练习
第97任务： 1129上 1 相关分析 2 一元线性回归
第98任务： 1129下 3多元线性回归原理 4高斯马尔可夫假设 5多元线性回归建模流程
第99任务： 1202上午 1线性回归案例 2线性回归案例 3逻辑回归原理
第100任务： 1202下午 4逻辑回归原理 5逻辑回归模型评估
第101任务： 1203上午 逻辑回归案例及矩阵分析法
第102任务： 1203下午 连续变量降维原理及案例
第103任务： 1205上午 精准营销项目1 课程重点回顾 精准营销2 商业分析
第104任务： 1205下午 精准营销项目 3 构建Y 精准营销4 构建X和模型
第105任务： 1206上午 机器学习入门 正则化下的线性回归
第106任务： 1206下午 机器学习的决策树 聚类模型
第107任务： 1209 1客户分群 2几种分群介绍 3系统聚类
第108任务： 1209 4聚类建模流程 5kmeans聚类 6kmeans聚类应用 7代码实战
第109任务： 1210上午 1cart决策树 2代码实战 3关联规则概念
第110任务： 1210下午 4关联规则算法 5apriori原理 6协同过滤 7代码实战
第111任务： 1212上午 1. 数据处理 2. 集成学习，随机森林
第112任务： 1212下午 3. 随机森林 4. GBDT, XGBoost 5. LightGBM
第113任务： 20231213_0916期1、数据仓库、ETL概念
第114任务： 20231213_0916期2、ETL案例实现
第115任务： 20231216 0916上午
第116任务： 20231216 0916下午
第117任务： 20231217 0916上午
第118任务： 20231217 0916下午
第119任务： 20231219 0916上午
第120任务： 20231219 0916下午
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