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230916期数据分析脱产就业班(回放)
第28任务: 1011上午: 描述性统计 1,统计学概述 2,几个重要概念 3,概括性度量
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任务列表
第1任务: 9.15 0916班开班典礼
第2任务: 0916上午 1、业务数据分析概述 2、数据的分类
第3任务: 0916下午 1、文本文件&数据类型&条件格式 2、获取外部文本文件&函数分类 3、常用函数练习
第4任务: 0917上午 1、数据透视分析方法概述 2、数据透视表值显示方式
第5任务: 0917下午 1、可视化分析方法 2、图表的绘制&业务需求梳理方法 3、excel制作动态报表
第6任务: 9月17日作业提交入口(截图提交)
第7任务: 0918上午 1、通用类指标计算规则1 2、通用类指标计算规则2
第8任务: 0918 下午 1、客户分析类指标 2、产品分析类指标 3、管理效率类指标
第9任务: 0919上午 1、场景类指标练习1 2、场景类指标练习2
第10任务: 0919下午: 1、树状结构分类法 2、考勤作业指标计算 3、考勤作业图表绘制
第11任务: 9月19日作业提交入口(截图提交)
第12任务: 0923 上午: 1、课后练习2讲解 2、帕累托分析
第13任务: 0923下午: 1、同期群分析用户留存率 2、同期群分析用户复购率 3、商业分析报告撰写
第14任务: 0924上午: 1、漏斗模型 2、波士顿矩阵模型
第15任务: 0924下午: 1、RFM模型 2、用户忠诚度模型 3、业务数据分析模型的设计
第16任务: 0926上午: 1、贷款违约客户特征分析思路梳理 2、贷款违约客户特征分析报表制作
第17任务: 0926下午 1、财务数据的特征和分析方法 2、财务基本概念 3、资产负债表科目介绍
第18任务: 0927上午: 1、数据验证和控件的使用 2、offset函数动态获取数据
第19任务: 0927下午: 1、资产负债分析报表制作 2、利润表构成分析和杜邦分析 3、BI分析逻辑
第20任务: 1007上午: 1、PBI工具界面介绍 2、QUERY数据处理常用功能
第21任务: 1007下午: 1、多对一横向合并逻辑 2、多对多和一对一横向合并逻辑&纵向合并逻辑
第22任务: 1008上午: 1、QUERY课后作业讲解&一对一连接筛选逻辑 2、多对一连接筛选逻辑
第23任务: 1008下午: 1、多对多连接筛选逻辑&交叉跨表筛选逻辑 2、DAX基本功能介绍
第24任务: 10月8日作业提交入口
第25任务: 1010上午: 人工智能入门 1, 提示工程概述 2 ,进阶的提示词技术 3, 一些建议和技巧
第26任务: 1010下午:人工智能入门 4,人工智能商业化概述 5 ,工具推荐 6,操作演示
第27任务: 数据分析-描述性统计-20230418(PPT课件)
第28任务: 1011上午: 描述性统计 1,统计学概述 2,几个重要概念 3,概括性度量
第29任务: 1011下午: 描述性统计 4概括性度量2 5统计图表 6常用数据分布
第30任务: 1014上午: 1、DAX计算列 2、DAX计算度量值
第31任务: 1014下午: 1、DAX时间智能函数 2、DAX筛选器函数ALL 3、员工绩效分析报表绘制
第32任务: 1015上午: 1、员工晋升评估模型&新建参数 2、服装零售案例业务背景
第33任务: 1015下午: 1、指标分析思路梳理 2、店铺详情分析思路梳理 3、绩效分析和会员复购分析思路梳理
第34任务: 1017上午 AI辅助数据分析-背景介绍与准备
第35任务: 1017下午 AI辅助数据分析-案例讲解与实操
第36任务: 参数估计
第37任务: 假设检验
第38任务: 1018上午:推断性统计上午 1基础知识回顾 2参数估计原理 3参数估计案例
第39任务: 1018下午:推断性统计下午 4参数估计案例 5假设检验原理 6假设检验案例
第40任务: 1021上午 1、服装零售案例数据收集和数据处理 2、服装零售案例建立连接和部分度量值的计算
第41任务: 1021下午 1、服装零售案例其余度量值的计算 2、案例指标分析页制作 3、案例店铺详情页制作
第42任务: 1022上午: 1、服装零售案例绩效分析制作 2、服装零售案例会员复购制作
第43任务: 1022 下午: 1、服装零售案例分析结果 2、工具应用功能总结
第44任务: 1023上午: 1、餐饮案例分析需求梳理 2、辅助学员自行梳理思路并制作PBI报表
第45任务: 1023下午: 1、PBI制作餐饮案例讲解 2、EXCEL BI制作餐饮案例讲解
第46任务: 1024 综合案例直播答疑1
第47任务: 1025 综合案例直播答疑2
第48任务: 1026上午: 1、学员综合案例分享 2、学员综合案例分享
第49任务: 1026 下午 1、fine bi案例操作演示 2、yonghong bi案例操作演示&AI对话
第50任务: MySQL基础pdf课件(前3天)
第51任务: 1028上午 数据库基础知识介绍
第52任务: 1028下午 DDL、DML、DQL单表查询
第53任务: 1029上午 单表查询详解与代码实操
第54任务: 1029下午 多表查询详解与代码实操
第55任务: 1031上午 子查询精讲及应用
第56任务: 1031下午 函数及开窗函数
第57任务: 1101上午 1.数据管理流程知识基础(上午) 2.流程应用案例(上午)
第58任务: 1101下午 3.数据产品介绍(下午) 4.数据建模基础(下午) 5.数据模型案例(下午)
第59任务: 1104上午 1,MySQL案例背景 2,MySQL案例流量分析
第60任务: 1104下午 3,MySQL转化分析 4, MySQL复购分析 5,MySQL用户价值RFM分析
第61任务: 1105上午 1,MySQL案例背景 2,MySQL案例地域分析
第62任务: 1105下午 3,MySQL留存分析 4, MySQL复购分析 5,MySQL面试题解析
第63任务: 淘宝用户行为分析案例 郝老师PPT课件
第64任务: 快时尚行业线上零售数据分析报告水印版 郝老师PPT课件
第65任务: 1107 上午 1 HiveSQL大数据环境配置
第66任务: 1107下午 2 HDFS使用、DDL语言
第67任务: 1108上午 1、外部表、hive简单查询
第68任务: 1108下午 2、Hive的函数
第69任务: EXCEL阶段测试试卷(11月之前完成)
第70任务: EXCEL阶段测试试卷(11月之前完成)
第71任务: PowerBI阶段测试
第72任务: PowerBI阶段测试
第73任务: MySQL数据库应用阶段测试
第74任务: MySQL数据库应用阶段测试
第75任务: 1111上 1、Python简介及开发工具的介绍
第76任务: 1111下 2、Python基本语法-基本数据结构-运算符
第77任务: 1112上 1、Python作业、字符串介绍(创建、运算符)
第78任务: 1112下 2、字符串切片、字符串常用方法及格式化、元组
第79任务: 1114上 1、列表创建及索引切片、列表增删
第80任务: 1114下 2、列表的的常用方法、字典创建及应用、集合的创建及应用
第81任务: 1115上 1、控制语句
第82任务: 1115下 2、循环、函数
第83任务: 1118上 1、numpy基础
第84任务: 1118下 2、pandas基本使用
第85任务: 1119上 1、pandas增删、读取数据
第86任务: 1119下 2、pandas数据清洗、数据拼接
第87任务: 1121上 1、上午类型转换、分箱、map、apply
第88任务: 1121下 2、数据保存、字符串数据u、时间数据
第89任务: 1122上 1、matplotlib可视化绘图流程 2、子图散点图及折线图绘制 3、数据处理
第90任务: 1122下 4、条形图绘制 5、饼图和箱线图绘制及seaborn绘图(上)
第91任务: 1125上 1、seaborn绘图(下) 2、拉勾数据处理(上) 3、拉勾数据处理(下)
第92任务: 1125下 4、餐厅数据处理(上) 5、餐厅数据处理(下)
第93任务: 20231126 上午 1 引例—拆分数据 2从多个sheet中获取指定数据
第94任务: 20231126下午 4 日期汇总的数据转换成按类别汇总 5 汇总多个工作簿数据并插入图片
第95任务: 20231128 0916上 1、作业讲解和Python发送邮件 2、风控报表一
第96任务: 20231128 0916下午 3、风控报表二 4、风控报表三 5、封装函数和练习
第97任务: 1129上 1 相关分析 2 一元线性回归
第98任务: 1129下 3多元线性回归原理 4高斯马尔可夫假设 5多元线性回归建模流程
第99任务: 1202上午 1线性回归案例 2线性回归案例 3逻辑回归原理
第100任务: 1202下午 4逻辑回归原理 5逻辑回归模型评估
第101任务: 1203上午 逻辑回归案例及矩阵分析法
第102任务: 1203下午 连续变量降维原理及案例
第103任务: 1205上午 精准营销项目1 课程重点回顾 精准营销2 商业分析
第104任务: 1205下午 精准营销项目 3 构建Y 精准营销4 构建X和模型
第105任务: 1206上午 机器学习入门 正则化下的线性回归
第106任务: 1206下午 机器学习的决策树 聚类模型
第107任务: 1209 1客户分群 2几种分群介绍 3系统聚类
第108任务: 1209 4聚类建模流程 5kmeans聚类 6kmeans聚类应用 7代码实战
第109任务: 1210上午 1cart决策树 2代码实战 3关联规则概念
第110任务: 1210下午 4关联规则算法 5apriori原理 6协同过滤 7代码实战
第111任务: 1212上午 1. 数据处理 2. 集成学习,随机森林
第112任务: 1212下午 3. 随机森林 4. GBDT, XGBoost 5. LightGBM
第113任务: 20231213_0916期1、数据仓库、ETL概念
第114任务: 20231213_0916期2、ETL案例实现
第115任务: 20231216 0916上午
第116任务: 20231216 0916下午
第117任务: 20231217 0916上午
第118任务: 20231217 0916下午
第119任务: 20231219 0916上午
第120任务: 20231219 0916下午
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