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CDA数据挖掘工程师正式课程1(视频)
第38任务: 7.14.5 结构化程序设计
查看课程
任务列表
第1任务: Python基础课件.rar
第2任务: 1-绪论 jupyter安装 打开介绍
第3任务: 2-jupyter界面 快捷键介绍
第4任务: 3-markdown语法介绍
第5任务: 4-Python基础语法操作
第6任务: 5-Python变量 语句书写规范
第7任务: 6-数据类型 运算符
第8任务: 1-字符串的定义 切片
第9任务: 2-字符串的常用方法
第10任务: 3-转义字符和字符串的格式化
第11任务: 1-if判断
第12任务: 2-循环语句
第13任务: 1-列表的定义 基本操作
第14任务: 2-列表的常用方法
第15任务: 3-元组的定义 常用方法
第16任务: 4-字典的定义 常用方法
第17任务: 5-集合 序列知识总结
第18任务: 1-内置函数
第19任务: 2-模块函数
第20任务: 3-自定义函数的定义 参数 返回值
第21任务: 4-自定义模块函数 匿名函数
第22任务: 1-面向对象编程 定义类 类属性的操作
第23任务: 2-通过对象调属性和方法
第24任务: 3.类属性和实例属性:类绑定方法
第25任务: 4-继承和多态
第26任务: 1-Python连接mysql数据库
第27任务: 7月13号Python作业
第28任务: 7.13.1 jupyter notebook的基本功能
第29任务: 7.13.2 内置函数print
第30任务: 7.13.3 运算符和科学计算库
第31任务: 7.13.4 字符串
第32任务: 7.13.5 字符串(二)
第33任务: 7月14号Python作业
第34任务: 7.14.1 字符串练习
第35任务: 7.14.2 控制流语句
第36任务: 7.14.3 控制流语句(二)
第37任务: 7.14.4 控制流语句练习
第38任务: 7.14.5 结构化程序设计
第39任务: 7.15.1 列表
第40任务: 7.15.2 列表常用的方法
第41任务: 7.15.3 列表常用的方法
第42任务: 7月15号作业
第43任务: 7.15.4 元组、字典
第44任务: 7.15.5 字典、集合
第45任务: 7.15.6 综合的小练习
第46任务: 7.16.1 函数
第47任务: 7.16.2 函数(二)
第48任务: 7.16.3 自定义函数
第49任务: 7.16.4 匿名函数
第50任务: 7.16.5 面向对象编程
第51任务: 7.19.1 面向对象编程(二)
第52任务: 7.19. 2 面向对象编程(三)
第53任务: 7.19.3 面向对象编程(四)
第54任务: 7.19.4 python链接SQL数据库
第55任务: 7.19.5 串讲(一)
第56任务: 7.20.1 串讲(二})
第57任务: 7.20.2 串讲(三)
第58任务: 7.20.3 串讲(四)
第59任务: 7.20.4 练习(一)
第60任务: 7.20.5 练习(二)
第61任务: 7.21.1 数据类型和常用数组
第62任务: 7.21.2 数组创建与常用属性
第63任务: 7.21.3 数组的变形
第64任务: 7.21.4 数组的拼接和分裂
第65任务: 7.21.5 Numpy运算
第66任务: 0712期7月21号作业
第67任务: 7.22.1 series的定义与使用一
第68任务: 7.22.2 series的定义与使用二
第69任务: 0712期7月22号作业
第70任务: 7.22.3 dataframe数据结构和行列操作1
第71任务: 7.22.4 dataframe数据结构和行列操作2
第72任务: 7.22.5 dataframe数据结构和行列操作3
第73任务: 7.23.1 dataframe文件操作
第74任务: 7.23.2 dataframe文件操作
第75任务: 7.23.3 dataframe描述性统计、离散化、排序
第76任务: 7.23.4 dataframe描述性统计、离散化、排序
第77任务: 7.23.5 dataframe描述性统计、离散化、排序
第78任务: 7.26.1 透视表、分组聚合
第79任务: 7.26.2 透视表、分组聚合
第80任务: 7.26.3 向量化字符串操作
第81任务: 7.26.4 ndarray对象的创建练习
第82任务: 7.26.5 ndarray对象的属性和方法
第83任务: 7.26.6 职业规划
第84任务: 7.27.1 练习题和matplotlib图表组成元素
第85任务: 7.27.2 matplotlib图表组成元素
第86任务: 7.27.3 matplotlibde的绘图基础
第87任务: 7.27.4 matplotlibde的图表进阶
第88任务: 7.27.5 matplotlibde的图表进阶
第89任务: 7.28.1 Python探索分析综合案例
第90任务: 7.28.2 Python探索分析综合案例
第91任务: 7.28.3 欧洲杯练习案例
第92任务: 7.28.4 Stockholm气温的数据分析
第93任务: 7.29.1 医药销售数据案例
第94任务: 7.29.2 餐饮订单详情表案例
第95任务: 7.29.3 数据清洗面试题讲解
第96任务: 8.2.1 数据能力建设和数据治理简介
第97任务: 8.2.2 数据能力建设和数据治理简介
第98任务: 8.2.3 数据架构、数据标准和数据质量
第99任务: 8.2.4 数据架构、数据标准和数据质量
第100任务: 8.4.1 数学概况
第101任务: 8.4.2 数学模型简介
第102任务: 8.4.3 线性代数
第103任务: 8.4.4 线性代数
第104任务: 8.4.5 线性代数
第105任务: 8.5.1 线性代数和函数
第106任务: 8.5.2 极限和微分
第107任务: 8.5.3 导数和微分
第108任务: 8.5.4 偏导数的定义及其及算法
第109任务: 8.5.5 一元函数的极值问题
第110任务: 8.6.1 多元函数极值问题
第111任务: 8.6.2 数据的概括性度量
第112任务: 8.6.3 众数、中位数和平均数的比较
第113任务: 8.6.4 离散系数
第114任务: 8.6.5 统计分布
第115任务: 8.9.1 参数估计-点估计
第116任务: 8.9.2 参数估计-总体均值的区间估计
第117任务: 8.9.3 什么是假设检验
第118任务: 8.9.4 拟合优度检验、独立性检验等
第119任务: 8.9.5 相关分析
第120任务: 8.10.1 回归分析
第121任务: 8.10.2 线性回归
第122任务: 8.10.3 最小二乘法、残差图
第123任务: 8.10.4 回归评估的方法
第124任务: 8.10.5 多元回归里的变量选择
第125任务: 8.11.1 逻辑回归练习
第126任务: 8.11.2 逻辑回归练习(二)
第127任务: 8.11.3 逻辑回归练习(三)
第128任务: 8.11.4 逻辑回归练习(四)
第129任务: 8.11.5 逻辑回归练习(五)
第130任务: 8.12.1 商业分析的方法解释和比较
第131任务: 8.12.2 统计包和数据挖掘-回归
第132任务: 8.12.3 数据描述
第133任务: 8.12.5 方差分析
第134任务: 8.12.4 烟草数据方差分析
第135任务: 8.13.1 t检验与方差分析解读
第136任务: 8.13.2 t经验与方差分析解读(二)
第137任务: 8.13.3 相关分析
第138任务: 8.13.4 线性回归与SGD回归
第139任务: 8.13.5 哑变量与残差检验
第140任务: 8.16.1 残差检验
第141任务: 8.16.2 异常值诊断
第142任务: 8.16.3 逻辑回归概述
第143任务: 8.16.4 逻辑回归整体解释
第144任务: 8.16.5 逻辑回归系数解释
第145任务: 8.17.1 逻辑回归输出结果解释
第146任务: 8.17.2 逻辑回归输出结果解释(二)
第147任务: 8.17.3 多月回归分析
第148任务: 8.17.4 异常值诊断和模型评估
第149任务: 8.17.5 数据分析小结
第150任务: 8.18.1 主成分分析与因子分析
第151任务: 8.18.2 主成分分析输出结果解释
第152任务: 8.18.3 主成分分析应用
第153任务: 8.18.4 主成分分析与因子分析的区别
第154任务: 8.18.5 主成分分析和因子分析适用环境
第155任务: 8.19.1 时间序列分析概述
第156任务: 8.19.2 时间序列分析代码讲解(一)
第157任务: 8.19.3 时间序列分析代码讲解(二)
第158任务: 8.19.4 时间序列分析代码讲解(三)
第159任务: 8.19.5 化妆品销售预测
第160任务: 8.20.1 异常值、缺失值的处理逻辑
第161任务: 8.20.2 缺失值的填补
第162任务: 8.20.3 共线性的处理
第163任务: 8.20.4 复习方差分析&线性回归
第164任务: 8.20.5 复习&数据分析流
第165任务: 8.20.6 数据分析流(二)
第166任务: 8.23.1 时间序列分析-自相关与偏自相关
第167任务: 8.23.2 自相关与偏自相关(二)
第168任务: 8.23.3 逻辑回归案例
第169任务: 8.23.4 逻辑回归案例(二)
第170任务: 8.23.5 逻辑回归建模
第171任务: 8.24.1 用户标签体系与用户画像原理
第172任务: 8.24.2 如何定位用户-精准营销
第173任务: 8.24.3 用户决策过程和为什么做用户画像
第174任务: 8.24.4 业务指标与用户标签关系
第175任务: 8.24.5 代码讲解
第176任务: 8.25.1 KDD99数据说明
第177任务: 8.25.2 标签体系与应用
第178任务: 8.25.3 标签体系与应用(二)
第179任务: 8.25.4 标签体系与应用(三)
第180任务: 8.25.5 标签体系与应用(四)
第181任务: 8.26.1 数据挖掘概述
第182任务: 8.26.2 机器学习基础
第183任务: 8.26.3 机器学习里的分类问题
第184任务: 8.26.4 数据集的划分、过拟合和欠拟合
第185任务: 8.26.5 混淆矩阵
学
习
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