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CDA数据挖掘工程师正式课程1（视频）
第128任务： 8.11.4 逻辑回归练习（四）
查看课程
任务列表
第1任务： Python基础课件.rar
第2任务： 1-绪论 jupyter安装 打开介绍
第3任务： 2-jupyter界面 快捷键介绍
第4任务： 3-markdown语法介绍
第5任务： 4-Python基础语法操作
第6任务： 5-Python变量 语句书写规范
第7任务： 6-数据类型 运算符
第8任务： 1-字符串的定义 切片
第9任务： 2-字符串的常用方法
第10任务： 3-转义字符和字符串的格式化
第11任务： 1-if判断
第12任务： 2-循环语句
第13任务： 1-列表的定义 基本操作
第14任务： 2-列表的常用方法
第15任务： 3-元组的定义 常用方法
第16任务： 4-字典的定义 常用方法
第17任务： 5-集合 序列知识总结
第18任务： 1-内置函数
第19任务： 2-模块函数
第20任务： 3-自定义函数的定义 参数 返回值
第21任务： 4-自定义模块函数 匿名函数
第22任务： 1-面向对象编程 定义类 类属性的操作
第23任务： 2-通过对象调属性和方法
第24任务： 3.类属性和实例属性：类绑定方法
第25任务： 4-继承和多态
第26任务： 1-Python连接mysql数据库
第27任务： 7月13号Python作业
第28任务： 7.13.1 jupyter notebook的基本功能
第29任务： 7.13.2 内置函数print
第30任务： 7.13.3 运算符和科学计算库
第31任务： 7.13.4 字符串
第32任务： 7.13.5 字符串(二)
第33任务： 7月14号Python作业
第34任务： 7.14.1 字符串练习
第35任务： 7.14.2 控制流语句
第36任务： 7.14.3 控制流语句(二)
第37任务： 7.14.4 控制流语句练习
第38任务： 7.14.5 结构化程序设计
第39任务： 7.15.1 列表
第40任务： 7.15.2 列表常用的方法
第41任务： 7.15.3 列表常用的方法
第42任务： 7月15号作业
第43任务： 7.15.4 元组、字典
第44任务： 7.15.5 字典、集合
第45任务： 7.15.6 综合的小练习
第46任务： 7.16.1 函数
第47任务： 7.16.2 函数(二)
第48任务： 7.16.3 自定义函数
第49任务： 7.16.4 匿名函数
第50任务： 7.16.5 面向对象编程
第51任务： 7.19.1 面向对象编程(二)
第52任务： 7.19. 2 面向对象编程(三)
第53任务： 7.19.3 面向对象编程(四)
第54任务： 7.19.4 python链接SQL数据库
第55任务： 7.19.5 串讲（一）
第56任务： 7.20.1 串讲(二})
第57任务： 7.20.2 串讲(三)
第58任务： 7.20.3 串讲（四）
第59任务： 7.20.4 练习（一）
第60任务： 7.20.5 练习(二)
第61任务： 7.21.1 数据类型和常用数组
第62任务： 7.21.2 数组创建与常用属性
第63任务： 7.21.3 数组的变形
第64任务： 7.21.4 数组的拼接和分裂
第65任务： 7.21.5 Numpy运算
第66任务： 0712期7月21号作业
第67任务： 7.22.1 series的定义与使用一
第68任务： 7.22.2 series的定义与使用二
第69任务： 0712期7月22号作业
第70任务： 7.22.3 dataframe数据结构和行列操作1
第71任务： 7.22.4 dataframe数据结构和行列操作2
第72任务： 7.22.5 dataframe数据结构和行列操作3
第73任务： 7.23.1 dataframe文件操作
第74任务： 7.23.2 dataframe文件操作
第75任务： 7.23.3 dataframe描述性统计、离散化、排序
第76任务： 7.23.4 dataframe描述性统计、离散化、排序
第77任务： 7.23.5 dataframe描述性统计、离散化、排序
第78任务： 7.26.1 透视表、分组聚合
第79任务： 7.26.2 透视表、分组聚合
第80任务： 7.26.3 向量化字符串操作
第81任务： 7.26.4 ndarray对象的创建练习
第82任务： 7.26.5 ndarray对象的属性和方法
第83任务： 7.26.6 职业规划
第84任务： 7.27.1 练习题和matplotlib图表组成元素
第85任务： 7.27.2 matplotlib图表组成元素
第86任务： 7.27.3 matplotlibde的绘图基础
第87任务： 7.27.4 matplotlibde的图表进阶
第88任务： 7.27.5 matplotlibde的图表进阶
第89任务： 7.28.1 Python探索分析综合案例
第90任务： 7.28.2 Python探索分析综合案例
第91任务： 7.28.3 欧洲杯练习案例
第92任务： 7.28.4 Stockholm气温的数据分析
第93任务： 7.29.1 医药销售数据案例
第94任务： 7.29.2 餐饮订单详情表案例
第95任务： 7.29.3 数据清洗面试题讲解
第96任务： 8.2.1 数据能力建设和数据治理简介
第97任务： 8.2.2 数据能力建设和数据治理简介
第98任务： 8.2.3 数据架构、数据标准和数据质量
第99任务： 8.2.4 数据架构、数据标准和数据质量
第100任务： 8.4.1 数学概况
第101任务： 8.4.2 数学模型简介
第102任务： 8.4.3 线性代数
第103任务： 8.4.4 线性代数
第104任务： 8.4.5 线性代数
第105任务： 8.5.1 线性代数和函数
第106任务： 8.5.2 极限和微分
第107任务： 8.5.3 导数和微分
第108任务： 8.5.4 偏导数的定义及其及算法
第109任务： 8.5.5 一元函数的极值问题
第110任务： 8.6.1 多元函数极值问题
第111任务： 8.6.2 数据的概括性度量
第112任务： 8.6.3 众数、中位数和平均数的比较
第113任务： 8.6.4 离散系数
第114任务： 8.6.5 统计分布
第115任务： 8.9.1 参数估计-点估计
第116任务： 8.9.2 参数估计-总体均值的区间估计
第117任务： 8.9.3 什么是假设检验
第118任务： 8.9.4 拟合优度检验、独立性检验等
第119任务： 8.9.5 相关分析
第120任务： 8.10.1 回归分析
第121任务： 8.10.2 线性回归
第122任务： 8.10.3 最小二乘法、残差图
第123任务： 8.10.4 回归评估的方法
第124任务： 8.10.5 多元回归里的变量选择
第125任务： 8.11.1 逻辑回归练习
第126任务： 8.11.2 逻辑回归练习（二）
第127任务： 8.11.3 逻辑回归练习（三）
第128任务： 8.11.4 逻辑回归练习（四）
第129任务： 8.11.5 逻辑回归练习（五）
第130任务： 8.12.1 商业分析的方法解释和比较
第131任务： 8.12.2 统计包和数据挖掘-回归
第132任务： 8.12.3 数据描述
第133任务： 8.12.5 方差分析
第134任务： 8.12.4 烟草数据方差分析
第135任务： 8.13.1 t检验与方差分析解读
第136任务： 8.13.2 t经验与方差分析解读（二）
第137任务： 8.13.3 相关分析
第138任务： 8.13.4 线性回归与SGD回归
第139任务： 8.13.5 哑变量与残差检验
第140任务： 8.16.1 残差检验
第141任务： 8.16.2 异常值诊断
第142任务： 8.16.3 逻辑回归概述
第143任务： 8.16.4 逻辑回归整体解释
第144任务： 8.16.5 逻辑回归系数解释
第145任务： 8.17.1 逻辑回归输出结果解释
第146任务： 8.17.2 逻辑回归输出结果解释（二）
第147任务： 8.17.3 多月回归分析
第148任务： 8.17.4 异常值诊断和模型评估
第149任务： 8.17.5 数据分析小结
第150任务： 8.18.1 主成分分析与因子分析
第151任务： 8.18.2 主成分分析输出结果解释
第152任务： 8.18.3 主成分分析应用
第153任务： 8.18.4 主成分分析与因子分析的区别
第154任务： 8.18.5 主成分分析和因子分析适用环境
第155任务： 8.19.1 时间序列分析概述
第156任务： 8.19.2 时间序列分析代码讲解（一）
第157任务： 8.19.3 时间序列分析代码讲解（二）
第158任务： 8.19.4 时间序列分析代码讲解（三）
第159任务： 8.19.5 化妆品销售预测
第160任务： 8.20.1 异常值、缺失值的处理逻辑
第161任务： 8.20.2 缺失值的填补
第162任务： 8.20.3 共线性的处理
第163任务： 8.20.4 复习方差分析&线性回归
第164任务： 8.20.5 复习&数据分析流
第165任务： 8.20.6 数据分析流（二）
第166任务： 8.23.1 时间序列分析-自相关与偏自相关
第167任务： 8.23.2 自相关与偏自相关（二）
第168任务： 8.23.3 逻辑回归案例
第169任务： 8.23.4 逻辑回归案例（二）
第170任务： 8.23.5 逻辑回归建模
第171任务： 8.24.1 用户标签体系与用户画像原理
第172任务： 8.24.2 如何定位用户-精准营销
第173任务： 8.24.3 用户决策过程和为什么做用户画像
第174任务： 8.24.4 业务指标与用户标签关系
第175任务： 8.24.5 代码讲解
第176任务： 8.25.1 KDD99数据说明
第177任务： 8.25.2 标签体系与应用
第178任务： 8.25.3 标签体系与应用（二）
第179任务： 8.25.4 标签体系与应用（三）
第180任务： 8.25.5 标签体系与应用（四）
第181任务： 8.26.1 数据挖掘概述
第182任务： 8.26.2 机器学习基础
第183任务： 8.26.3 机器学习里的分类问题
第184任务： 8.26.4 数据集的划分、过拟合和欠拟合
第185任务： 8.26.5 混淆矩阵
学
习
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