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20250607期数据分析脱产就业班（回放）
第6任务： 20250608 4.数据透视表1 5.数据透视表2 6.数据可视化1 7.数据可视化2
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任务列表
第1任务： 20250524 开学典礼
第2任务： 1、Excel业务数据分析(谷老师)
第3任务： 20250607 1.数据分析介绍、条件格式__2.公式应用_常用函数__3.常用函数值数值、字符串、日期函数
第4任务： 20250607 1.networkdays frequnce函数__2.逻辑函数__3.查找引用函数 vlookup xlookup match index
第5任务： 20250608 1.vlookup 模糊查询__2.offset__3.row、column、hlookup
第6任务： 20250608 4.数据透视表1 5.数据透视表2 6.数据可视化1 7.数据可视化2
第7任务： 2、数据分析思维(柯老师)
第8任务： 3、业务数据分析方法(柯老师)
第9任务： 20250609上午 1流程化分析 2数据模型 3分析指标
第10任务： 20250609下午 4活动效果分析案例 5指标体系
第11任务： 20250610上午 1树状分类法 2波士顿矩阵 3RFM模型
第12任务： 20250610下午 4用户忠诚度模型 5同期群分析
第13任务： 20250614 0607-1、贷款违约客户特征案例背景介绍__2、案例实操1
第14任务： 20250614 0607-3、案例实操2__4、案例讲解1__5、案例讲解2
第15任务： 20250615 0607-1、表结构数据定义及特征__2、横向和纵向合并和的逻辑
第16任务： 20250615 0607-3、power中的ETL操作__4、学生老师成绩案例__5、连接汇总的逻辑
第17任务： 表结构数据和多维数据透视分析方法pdf
第18任务： 2-描述性统计分析基础-20241225(熊老师）
第19任务： 20250617 0607-1 统计学基础概要__2 集中趋势
第20任务： 20250617 0607-3离散程度__4分布形态__5描述性统计图和制图逻辑
第21任务： 20250618 上午 1人工智能简介 2提示词工程
第22任务： 1、人工智能简介-kjy
第23任务： 2、高效工作报告编写和提示工程-kjy
第24任务： 3、使用Office AI实现EXCEL数据清洗-kjy
第25任务： 20250618 下午 3金字塔原理 4office AI数据清洗 5office AI数据分析
第26任务： 20250621 0607-1，dax基础函数1__2，dax筛选函数
第27任务： 20250621 0607-3，时间智能函数1__4，时间智能函数2__5，咖啡中国市场案例1
第28任务： PowerBI基础操作(非正式课件郝猛老师已传QQ群)
第29任务： 20250622 0607-1，咖啡中国市场案例__2，咖啡中国市场案例分析2
第30任务： 20250622 0607-3，服装案例数据讲解__4，案例多维数据模型创建__5，案例讲解
第31任务： 指标体系搭建与管理
第32任务： 业务数据分析步骤和数据分析报告
第33任务： 20250624 0607-1、业务数据分析步骤--明确业务关注事项、发现问题、归因分析（上） 2、业务数据分析步骤--归因分析（下）、优化策略、验证想法（上）
第34任务： 20250624 0607-3、验证想法（下）、数据分析报告、指标体系搭建 4、复购分析案例案例
第35任务： 20250625 0607上午 1，快消品案例背景讲解 2，案例实现1
第36任务： 20250625 0607下午 3，案例实现2 4，案例讲解1 5，案例讲解2
第37任务： 20250628 0607-1、数据库概述__2、数据库定义语言DDL
第38任务： 20250628 0607-3、数据库操作语言DML__4、数据库查询DQL-单表查询__5、DQL--单表和多表查询
第39任务： 4、SQL语言基础与Mysql入门(郝猛老师)
第40任务： 20250629 0607-1，多表查询__2，子查询
第41任务： 20250629 0607-3，子查询__4，常用函数__5，开窗函数
第42任务： 基于SQL的淘宝用户行为分析
第43任务： 快时尚行业线上零售数据分析报告
第44任务： 20250701 0607-1案例需求分析 2流量指标分析
第45任务： 20250701 0607-3用户行为分析 4产品贡献定量分析 5用户价值分析
第46任务： 20250702 0607-1案例数据介绍 2地域销售分析
第47任务： 20250702 0607-3用户留存分析 4用户复购分析 5连续行为天数
第48任务： 脱产班-day17-数据治理与数据架构ETL(2)
第49任务： 20250705_0607脱产班上午1数据治理管理概念 2、数据模型
第50任务： 20250705_0607脱产班下午1、数据建模 2ETL 数仓概念 3 kettle 实现ETL
第51任务： 趋势分析法 -PDF
第52任务： 标签体系和用户画像新课件250509
第53任务： 20250706 0607-1、标签的定义和分类 2、创建标签体系的框架和流程
第54任务： 20250706 0607-3、标签案例背景讲解（RFM模型） 4、标签案例实操讲解（RFM模型） 5、用户画像案例讲解和趋势分析法
学
习
中
心
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工作时间：9:00-19:00
陈老师微信：aiu_cda1
