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20250607期数据分析脱产就业班(回放)
第47任务: 20250702 0607-3用户留存分析 4用户复购分析 5连续行为天数
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任务列表
第1任务: 20250524 开学典礼
第2任务: 1、Excel业务数据分析(谷老师)
第3任务: 20250607 1.数据分析介绍、条件格式__2.公式应用_常用函数__3.常用函数值数值、字符串、日期函数
第4任务: 20250607 1.networkdays frequnce函数__2.逻辑函数__3.查找引用函数 vlookup xlookup match index
第5任务: 20250608 1.vlookup 模糊查询__2.offset__3.row、column、hlookup
第6任务: 20250608 4.数据透视表1 5.数据透视表2 6.数据可视化1 7.数据可视化2
第7任务: 2、数据分析思维(柯老师)
第8任务: 3、业务数据分析方法(柯老师)
第9任务: 20250609上午 1流程化分析 2数据模型 3分析指标
第10任务: 20250609下午 4活动效果分析案例 5指标体系
第11任务: 20250610上午 1树状分类法 2波士顿矩阵 3RFM模型
第12任务: 20250610下午 4用户忠诚度模型 5同期群分析
第13任务: 20250614 0607-1、贷款违约客户特征案例背景介绍__2、案例实操1
第14任务: 20250614 0607-3、案例实操2__4、案例讲解1__5、案例讲解2
第15任务: 20250615 0607-1、表结构数据定义及特征__2、横向和纵向合并和的逻辑
第16任务: 20250615 0607-3、power中的ETL操作__4、学生老师成绩案例__5、连接汇总的逻辑
第17任务: 表结构数据和多维数据透视分析方法pdf
第18任务: 2-描述性统计分析基础-20241225(熊老师)
第19任务: 20250617 0607-1 统计学基础概要__2 集中趋势
第20任务: 20250617 0607-3离散程度__4分布形态__5描述性统计图和制图逻辑
第21任务: 20250618 上午 1人工智能简介 2提示词工程
第22任务: 1、人工智能简介-kjy
第23任务: 2、高效工作报告编写和提示工程-kjy
第24任务: 3、使用Office AI实现EXCEL数据清洗-kjy
第25任务: 20250618 下午 3金字塔原理 4office AI数据清洗 5office AI数据分析
第26任务: 20250621 0607-1,dax基础函数1__2,dax筛选函数
第27任务: 20250621 0607-3,时间智能函数1__4,时间智能函数2__5,咖啡中国市场案例1
第28任务: PowerBI基础操作(非正式课件郝猛老师已传QQ群)
第29任务: 20250622 0607-1,咖啡中国市场案例__2,咖啡中国市场案例分析2
第30任务: 20250622 0607-3,服装案例数据讲解__4,案例多维数据模型创建__5,案例讲解
第31任务: 指标体系搭建与管理
第32任务: 业务数据分析步骤和数据分析报告
第33任务: 20250624 0607-1、业务数据分析步骤--明确业务关注事项、发现问题、归因分析(上) 2、业务数据分析步骤--归因分析(下)、优化策略、验证想法(上)
第34任务: 20250624 0607-3、验证想法(下)、数据分析报告、指标体系搭建 4、复购分析案例案例
第35任务: 20250625 0607上午 1,快消品案例背景讲解 2,案例实现1
第36任务: 20250625 0607下午 3,案例实现2 4,案例讲解1 5,案例讲解2
第37任务: 20250628 0607-1、数据库概述__2、数据库定义语言DDL
第38任务: 20250628 0607-3、数据库操作语言DML__4、数据库查询DQL-单表查询__5、DQL--单表和多表查询
第39任务: 4、SQL语言基础与Mysql入门(郝猛老师)
第40任务: 20250629 0607-1,多表查询__2,子查询
第41任务: 20250629 0607-3,子查询__4,常用函数__5,开窗函数
第42任务: 基于SQL的淘宝用户行为分析
第43任务: 快时尚行业线上零售数据分析报告
第44任务: 20250701 0607-1案例需求分析 2流量指标分析
第45任务: 20250701 0607-3用户行为分析 4产品贡献定量分析 5用户价值分析
第46任务: 20250702 0607-1案例数据介绍 2地域销售分析
第47任务: 20250702 0607-3用户留存分析 4用户复购分析 5连续行为天数
第48任务: 脱产班-day17-数据治理与数据架构ETL(2)
第49任务: 20250705_0607脱产班上午1数据治理管理概念 2、数据模型
第50任务: 20250705_0607脱产班下午1、数据建模 2ETL 数仓概念 3 kettle 实现ETL
第51任务: 趋势分析法 -PDF
第52任务: 标签体系和用户画像新课件250509
第53任务: 20250706 0607-1、标签的定义和分类 2、创建标签体系的框架和流程
第54任务: 20250706 0607-3、标签案例背景讲解(RFM模型) 4、标签案例实操讲解(RFM模型) 5、用户画像案例讲解和趋势分析法
学
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工作时间:9:00-19:00
陈老师微信:aiu_cda1