其实,不管是Excel、MySQL,还是Python,“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章,就带着大家盘点一下,这三种语言如何分别使用 “if函数” 。if函数原理图如下:1. ExcelExcel应该属于人人都会的“数据分析处理”软件了,实际工作中,我们写If嵌套也是时常会有的事儿。但...
导读:人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面,我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。01 无人驾驶汽车无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无...
在本教程中,你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外,你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。最后,你将学习如何克服可能遇到的各种挑战,例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。1、使用requests你可以使用requests模块从...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。知识图谱可以做什么?如何自动、高效地构建知识图谱?前沿的知识图谱自动构建技术有哪些?这篇文章将逐一解答这些问题。日常生活中,我们经常遇到以下两种信息展现方式:  二者展示的信息量是差不多的,但右边这种看起来更加直观。而且,随着文本...
内容提要:2020 美国大选之前,人们对假新闻、伪造视频可能会影响大选结果充满了担忧。而如今,大选已经得出初步结果,看起来大家之前的担忧并未发生。关键词:美国大选 Deepfake 视频备受全球瞩目的美国大选,终于在美国当地时间 11 月 7 日得到阶段性的结果。经过 4 天的紧张计票,拜登获得的选...
2020年应届高校毕业生突破新高874万,恰逢邂逅到疫情导致招聘岗位的数量大幅缩减,大批应届生涌入就业市场,让池子里求职者的竞争激烈值飙升。2020年找工作可用3个字形容:难!难!难!可想而知,2021年就业压力将何等空前巨大。然而,这里有一个新兴的产业,其行业薪资平均水平高、就业竞争力相对小……H...
作者:席新科设计:杨波浪 士多啤梨有人在豆瓣上提问办一场普通婚礼要多少钱,她计划和男友攒够钱以后就结婚。但大家的回答着实有些吓人。无论是来自一二线,还是三四线,甚至是十八线城市的回答,说办一场婚礼要十万元起步的人不在少数。对此,有人感慨说:“我们是生活在一个中国吗?好歹我也在二线省会,也没听过最低要...
编者按:本文来自微信公众号"大数据文摘",CDA人工智能学院经授权发布。正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?在本文中,我们从各个方面比较三个工具的功能。Microsoft Excel发布于1985年,本质上是一种具有计算,绘图工具,数据透视表和宏编程...
1、实战前准备1.1 前言本文通过Pandas分析了美国选民2020.7.22-2020.8.20期间的75w+条捐赠数据,分析揭秘美国选民对总统候选人的喜好,主要带领读者利用Python进行数据分析以及数据可视化,包含数据集的处理、数据探索与清晰、数据分析、数据可视化四部分,利用pandas、ma...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。本文介绍了字节跳动联邦学习技术团队自研的联邦学习平台 Fedlearner ,分享了该平台的技术实现与落地应用体验,向读者展示了字节跳动如何联邦学习落地难题的突破点。作为分布式的机器学习范式,联邦学习能够有效解决数据孤岛问题,让参...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。新用户和冷用户喜好预测问题一直是推荐系统领域的难题,近期腾讯 QQ 看点(PCG 事业群)团队的一项研究提出了一种迁移学习架构 PeterRec,专门解决新用户和冷用户推荐问题。目前,该论文已被 SIGIR 2020 会议接收。一...
编者按:本文来自微信公众号"大数据文摘",CDA人工智能学院经授权发布。随着机器学习的日益流行,网上出现了越来越多的在线课程,个个都说自己在教“开创AI职业生涯”的必备技能。 不过,在注册一门课之前,你应该了解你将要get的技能究竟能否直接帮你把机器学习玩得更转。这点不只限于在线课程,也针对很多大学...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。损失函数是机器学习里最基础也是最为关键的一个要素,其用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度。最为常见的损失函数包括平方损失、指数损失、log 对数损失等损失函数。这里回顾了一种新的损失函数,通过引入鲁棒性作为连续参数,该损失函数...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。这项研究基于现有公开人脸数据集创建了目前全球最大的人脸数据集,并实现了一个高效的分布式采样算法,兼顾模型准确率和训练效率,只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就可以完成数千万人脸图像的分类任务。人脸识别是计算机视觉社区长期以来...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。三、非属性方法在医疗图像分析中的应用3.1、通过深度生成模型学习可解释的解剖学特征:在心脏重构中的应用[7] 心脏几何结构和功能的改变是引发心血管疾病的常见原因。然而,目前的心血管疾病诊断方法往往依赖于人的主观评估以及医学图像的人...
编者按:本文来自微信公众号"机器之心",CDA人工智能学院经授权发布。本文依托于综述性文章,首先回顾了可解释性方法的主要分类以及可解释深度学习在医疗图像诊断领域中应用的主要方法。然后,结合三篇文章具体分析了可解释深度学习模型在医疗图像分析中的应用。作为一种领先的人工智能方法,深度学习应用于各种医学诊...