在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围绕五个方面展开学习:指标概述、通用指标介绍、场景指标、指标体系构建方法以及自上而下的指标体系构建操作。一、指标概述1. 为什么要建立指标体系?企业建立指标体系的主要目的是为了便于业...
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键的 “纲” 与 “本”。《CDA一级教材:精益业务数据分析》严格按照考试大纲编写,既适合 CDA LEVEL I 考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。你是否曾为数据...
一、CDA持证人介绍在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行业的应用,邀请到了经验丰富的电商运营专家刘航老师分享。学习入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3832?targetId=6739&prev...
CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。一、DeepSeek运维数据分析依据数据分析能够为管理决策提供理性支持,这是我作为一名国企管理者,在工作中不断意识到的一个问题。对于管理者而言,掌握数据分析和DeepSeek等工...
持证人简介:CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有丰富的行业经验。从理解“我们需要什么样的报表”,到掌握“基于业务的数据分析五步曲”,再到学会“Excel动态报表设计”的方法,我们距离用数据驱动决策又近了一步。如果大家...
持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会发现这么一个问题:许多产品虽无实际功效,但通过巧妙包装和心理暗示,也能让客户产生积极反馈和强烈的购买意愿。这说明,在各类运营或销售场景中,客户购买与否,其实最终取决于其对产品价...
在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库和开发工具,为数据科学、机器学习等领域的学习者和从业者提供了极大便利。如果你正准备投身 Python 课程学习,那么正确安装 Anaconda 就是关键的第...
持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。本次分享我将以教培行业为例,围绕三个核心板块展开说明,分别是销售场景的数据洞察、销售战略与战术应用、销售闭环与数字化增长运营。01 销售场景的数据洞察通过对销售场景中的数据进行深入分析,我们可以挖掘出...
你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非常重要了。什么是漏斗分析?漏斗分析其实很好理解。想象一下你在淘金,把一堆沙子倒进漏斗,最后沉淀下来的才是你想要的黄金。在互联网产品里,用户从进入产品到最终转化,也会像漏斗一样逐步筛...
在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营数据,其稳定与精准是企业决策的重要依据。然而,数据有时会毫无征兆地 “发疯”,出现异常波动,让企业陷入困惑与挑战之中。今天,我们就来深入探究数据异常分析。设想一家快速发展的电商企业,...
当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店……恭喜你,你正在被用户画像‘拿捏’! 今天就用3步带你画出用户DNA,教你用用户画像玩转精准营销,让用户追着你的产品跑!1、用户画像:藏在数据里的“读心术”你以为的用户画像:年龄/性别/地区?low!大l...
ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业实际场景,给大家整理一套详细的应用流程。一、ABtest是啥?AB测试是互联网行业在流量红利消退背景下实现精细化运营的核心工具。并且AB测试进阶为数据分析人员关...
在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无论是制定营销策略、优化产品功能,还是提升用户体验,都发挥着不可替代的作用。本文将深入探讨用户画像的内容,揭示其在数据运营中的核心价值。一、用户画像的基础概念(一)什么是用户画像用户...
2025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条。很多数据分析师有点慌,担心数据分析师是不是要失业了,上答案:数据分析师的春天来了!通过使用AI工具我们可以很便捷的做一些个数据清洗啊,比如说做excel的...
以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接https://edu.cda.cn/goods/show/3844?targetId=6753&preview=0要处理数据异常,我们要先知道什么是数据异常。首先要有数据,才能知道什么是“异常”。比...
在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本文来为大家科普几种数据分析的概念和方法。一、描述性分析描述性分析是数据分析的基础,主要通过对数据的集中趋势、离散程度和分布形态等进行概括和描述,让我们对数据有一个初步的整体认识。比如...
在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题:从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢?如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢?遇到类似的问题,我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系,然后通过一些分析方法和分析工具,让我们在遇到此类问题时知道:我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际...
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?”“是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题?”如果数据分析师的经验足够丰富,可能会想:“这里面肯定有很多变量的关系值得深挖。” 这时候,关系分析(Relationship Analysis) 就派上了用场。关系分析,简单来说...
一级教材p65 第二章数据分析方法 第二节由基础分析范式引申出的六种分析方法 第三小节 构成分析方法“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?”“某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?”“公司整体业绩稳定,但某些部门的表现差异巨大,哪些因素影响了它们?”......以上是企业经营过程中经...