以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏，如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲（PyEcharts、Matplotlib、Seaborn）》，点击下方链接https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0一、帕累托...
标签：数据分析
在数据分析工作中，你可能经常遇到这样的问题：从浏览到消费的转化率一直很低，那到底该优化哪里呢？如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢？遇到类似的问题，我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系，然后通过一些分析方法和分析工具，让我们在遇到此类问题时知道：我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际...
“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？”“是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题？”如果数据分析师的经验足够丰富，可能会想：“这里面肯定有很多变量的关系值得深挖。” 这时候，关系分析（Relationship Analysis） 就派上了用场。关系分析，简单来说...
一级教材p65 第二章数据分析方法 第二节由基础分析范式引申出的六种分析方法 第三小节 构成分析方法“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？”“某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？”“公司整体业绩稳定，但某些部门的表现差异巨大，哪些因素影响了它们？”......以上是企业经营过程中经...
春风拂面，金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。一份亮眼简历是求职敲门砖，面试紧张则可能让机会溜走，做好充分准备十分关键。另外，明确目标岗位核心信息，能帮你找准职业方向。我们准备了四份求职宝典，从各方面帮你提升求职竞争力，助你顺利入职理想岗位！宝典1：企业面试题库——面试通...
在数据分析中，地图是一种非常直观的可视化工具，能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口分布、还是疫情传播，地图都能提供一目了然的信息。本文将详细介绍如何使用Pyecharts绘制地图，适合数据分析小白入门。一、地图的应用场景地图在数据分析中的应用非常广泛，以下是一些...
1、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。我。。。。。。。2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个？3、俺滴个亲娘，相一个不中，相一个不中， 你到底想要什么样的？王婆，我想找个高的，帅的，有钱的，给我做饭洗衣服的，每个月能给我2万块钱零花钱的。王婆：我是媒人，不是菩萨，许...
“ 三种方法对比来看，非对称变量在聚类分析中选用百分位秩和 Tukey 正态分布比较多，在回归分析中取对数比较多。因为商业上的聚类模型关心的是客户的排序情况，回归模型关心的是其具有经济学意义，自然对数表达的是百分比的变化。”---摘自CDA数据分析师Level II教材6.3.6《连续变量分布形态转...
“ 常见的连续变量降维分为主成分分析、因子分析和变量聚类等方法。另外分类变量的降维则使用概化处理。”在CDA数据分析师Level II新教材《量化策略分析》第六章市场调研与数据预处理中有这样一个知识点，如下图。概化处理这个词你可能听的比较少，那么这项技术是如何实施，又为何需要呢？本文来带你详细学习。...
“分箱方法是通过考察数据的“近邻”来光滑有序数据的值，使有序值分布到一些桶或箱中。通常分为两种方法，分别是等深分箱和等宽分箱。“--摘自CDA数据分析师2级教材第六章《市场调研与数据预处理》。最近在做一个数据分析项目时，遇到了一个头疼的问题。从数据噪声，到分箱方法年前，我们手头有一组银行用户的交易数...
“在数据分析中，并不是所有变量都能直接用来计算，比如像“红蓝”这样的分类变量。在利用和处理这种分类数据时，经常不能直接拿来使用。“最近在球圈出了一个新闻：曼城俱乐部官方宣布签下埃及前锋马尔穆什！英超联赛官方预告，2月23日曼城主场迎战利物浦时，埃及前锋萨拉赫与马尔穆什有望同场竞技。曼城的新援马尔穆什...
当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督学习有Label Propagation和Label Spreading两种。他们的主要区别是第二种方法带有正则化机制。我们在上篇已经讲解了Label Propagation...
考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，这种算法可以表现得非常出色。在sklearn中，基...
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