处理重复数据：

1、识别重复行

（1）countif

（2）排序关键字段后if

（3）数据透视表

2、去重

数据→排序和筛选→高级

power query→启动编辑器→删除重复项

处理缺失值

处理异常值

sumif ：条件求和 sumif(查找区域，查找值，查找输出列)

sumproduct：乘积和(两个数字分别相乘后求和)（可以加条件） *表示and，+表示or

left：截取左侧字符

mid：固定位置字符

rept：重复文本 rept（输出内容，重复次数）

iserror：处理异常值 ，if(iserror（vlookup函数,“没有查找到”)，vlookup函数）

hlookup：横向匹配查找并返回匹配位置的值

match：返回指定内容所在位置 match(查找值，查询位置，查询方式)

index：但会指定位置的内容，和match嵌套代替vlookup index(返回值区域，查找值位置，返回值列号)

today：year(today())

date:date(year,month,day)

weekday：周几 weekday(date)

countif：条件单元格个数

公式

       OFFSET

嵌套函数

       IF(ISERROR)

偶数行单元格标色

公式 ：=MOD(ROW(),2)=0

财务杜邦分析仪

某公司半年财务报表

基本功能

标题

1.数据分析是将数据转化为知识、智慧的手段

2.项目参与角色：业务人员、分析人员、IT技术人员

3.业务数据分析：描述性分析、数据透视、可视化图表sql+excel

数据挖掘分析：协同过滤、分类分析、关联分析、聚类分析

大数据分析：Hadoop大数据平台、数据整理、建模分析与展示

4.业务数据分析流程

业务理解（最重要起点）、数据收集（多渠道获取）原始数据、数据处理（清洗、整理）有效数据、数据分析（搭建多维数据分析环境、描述性分析）、数据展现（可视化）、成果报告（商业智能BI分析报表）

5.商业智能是实现商业洞察的重要手段，商业洞察是深入商业现象发现问题本质的特点。

6.数据可视化：对比分析、结构分析、透视分析

7.交互式：将获取数据信息的主动权交到报表阅读者手中（动态） 切片器

DAX表达式（数据分析表达式）：用来制定汇总数据的观测规则

层次结构数据透视表

switch(表达式，值1，结果1，值2，结果2，....)#将数值描述替换为文字描述

related(合并字段）

透视图中没有散点图和气泡图

表格数据和表结构数据不一样

列 = 字段

Excel操作对象：

学习内容：

power BI

数据分析方法：

1. 业务数据分析

2. 数据挖掘

3. 大数据分析

数据分析是将数据转化为知识、智慧的手段。

常用数据工具：SQL、excel

数据分析在企业管理运营中的应用：

数据分析项目参与角色：

1、业务人员

2、IT技术人员

3、分析人员

业务数据分析流程

BI

1

交互性可视化bi

杜邦分析：树形结构分析方法，扩展延伸到各种关键指标间有明显结构关系的业务分析中使用。

对比分析-同环比对比

同比：本期值与同期值之间的对比；

环比：本期值与上期值之间的对比。

组距=（最大值-最小值）/组数