直方图：展现数据在不同组距间分布状态的图表。

• 组距=（最大值-最小值）/组数

盒须图：体现数据分散情况。

常用函数：

基本图表

函数由等号、函数表达式、操作符、参数、返回值五部分组成。

“表”结构数据与“表格”结构数据的区别

“表”结构数据：

• 以单元格为基本数据存储及操作单位；
• 处理批量数据效率低。

“表格”结构数据：

• 以列（字段）为基本数据存储及操作单位；
• 易于批量处理大量数据。

注：几乎所有的数据分析都是在“表”结构数据上完成的。 

数据分析方法：

1.业务数据分析（SQL、Excel等工具）：

• 描述性分析
• 数据透视
• 可视化图表

业务理解->数据收集->数据处理（数据清洗、数据整理）->数据分析->数据展现->成果报告（商业智能（BI）分析报表）

2.数据挖掘分析（Python、SPSS、SAS、R等工具）：

• 协同过滤
• 分类分析
• 关联分析
• 聚类分析等

3.大数据分析（Hadoop、Spark等工具）：

• Hadoop大数据平台
• 数据整理
• 建模、分析与展示

EXCEL基础

条件与迷你图

图标集：用图标的不同状态来标注当前单元格指与阀之间的对比关系

offset

透视图标与切片器

数据透视表

1.易操作性

2.可计算性

3.数据处理方法多

数据透视图即可以通过数据透视表生成也可以直接引用一般表格数据生成，通过一般表格数据生成数据透视图时会自动生成与其对应的数据透视表

切片器与数据透视图表的组合应用是生成BI报表高度交互性可视化界面的基础

POWER BI插件

是微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集

导入外部数据

数据加工处理

搭建多维数据集

交互式展现界面

的粉丝都否

为3 dad

offset（参数1，参数2，参数3，参数4）

IF(ISERRORR(*),*,*)

偶数：MOD(ROW(),2)=0

奇数：MOD(ROW(),2)!=0

图标集：条件格式-图标集

数据条：条件格式-数据条

色阶：条件格式-色阶

迷你图：插入-迷你图

数据透视表：筛选器

数据透视图：选中数据透视表中任意单元格-插入-数据透视图

如果要去掉多余的筛选，点击上方分析-字段列表

排序：数据表中操作排序 ，数据透视图同步变化

切片器：数据透视图和数据透视表的筛选器

任意单元格-插入-切片器

同时控制路径：选中切片器-右键-报表连接-打勾，同时控制的前提是数据源是同一份数据源

切片器多选：按住control选择

可以调整切片器格式

表结构数据的处理效率高于表格结构的数据

操作路径：

选中数据区域-右下角图标“快速分析”-表-表

直方图与柱形图的区别

基础描述性统计类图表

1.变量值上的分布的分布状况：

频数：落在各类别上中的数据个数(绝对值）

各类别频数/总频数=频率（相对数）

2.直方图

用来展示数据分布在不同组距分布的状态的图表

组距=（最大值-最小值）/组数

3.制作直方图(箱形图)

盒须图：体现数据分散情况

四分位数：把数据分为4等分，然后处于三个分割点的数据就是四分位数

上边缘：Q3+1.5*(Q3-Q1)

下边缘:Q1-1.5*(Q3-Q1)

介于15-25之间：选中区域-开始-条件格式-新建规则-只为包含以下内容……

第二列大于第一列：使用公式…=B9>A9（去掉$）

位于偶数行：使用公式…=MOD（ROW（），2）=0

tu biao ji

由表结构数据生成数据透视表：选中-插入-数据透视表-现有工作表

生成数据透视图：选中表里的任意单元格

隐藏：分析-字段按钮-全部隐藏 

排序：数据透视表

切片器：插入-切片器

控制n个报表：右键切片器-报表lian jie