“分箱方法是通过考察数据的“近邻”来光滑有序数据的值，使有序值分布到一些桶或箱中。通常分为两种方法，分别是等深分箱和等宽分箱。“--摘自CDA数据分析师2级教材第六章《市场调研与数据预处理》。最近在做一个数据分析项目时，遇到了一个头疼的问题。从数据噪声，到分箱方法年前，我们手头有一组银行用户的交易数...
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“在数据分析中，并不是所有变量都能直接用来计算，比如像“红蓝”这样的分类变量。在利用和处理这种分类数据时，经常不能直接拿来使用。“最近在球圈出了一个新闻：曼城俱乐部官方宣布签下埃及前锋马尔穆什！英超联赛官方预告，2月23日曼城主场迎战利物浦时，埃及前锋萨拉赫与马尔穆什有望同场竞技。曼城的新援马尔穆什...
当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督学习有Label Propagation和Label Spreading两种。他们的主要区别是第二种方法带有正则化机制。我们在上篇已经讲解了Label Propagation...
考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，这种算法可以表现得非常出色。在sklearn中，基...
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