当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调要深入挖掘数据价值。用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核...
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当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调要深入挖掘数据价值。用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核...
当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调要深入挖掘数据价值。用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核...
在数据驱动决策的时代，掌握多样的数据分析方法，就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙，能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息，本文来为大家科普几种数据分析的概念和方法。一、描述性分析描述性分析是数据分析的基础，主要通过对数据的集中趋势、离散程度和分布形态等进行概括和描述，让我们对数据有一个初步的整体认识。比如...
在备考 CDA 考试的漫漫征途上，拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库，其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星，为每一位逐梦的考生照亮前行的道路，成为大家迈向成功拿证的必备利器。这套专为 CDA 考生量身打造的宝藏题库 ——《CDA 考试模拟题库》。我们决定，限时免费开放为什么选择CDA模拟题...
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0“最近的销售数据，让运营经理头大了！”小张是某电商平台的运营经理，最近发现一...
以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏，如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲（PyEcharts、Matplotlib、Seaborn）》，点击下方链接https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0一、帕累托...
在数据分析工作中，你可能经常遇到这样的问题：从浏览到消费的转化率一直很低，那到底该优化哪里呢？如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢？遇到类似的问题，我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系，然后通过一些分析方法和分析工具，让我们在遇到此类问题时知道：我该选择什么样的分析工具或分析方法去解决实际...
“最近复购率一直在下降，我们的营销力度不小啊，为什么用户还是走了？”“是不是广告投放的用户质量不高？还是我们的产品问题？”如果数据分析师的经验足够丰富，可能会想：“这里面肯定有很多变量的关系值得深挖。” 这时候，关系分析（Relationship Analysis） 就派上了用场。关系分析，简单来说...
一级教材p65 第二章数据分析方法 第二节由基础分析范式引申出的六种分析方法 第三小节 构成分析方法“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？”“某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？”“公司整体业绩稳定，但某些部门的表现差异巨大，哪些因素影响了它们？”......以上是企业经营过程中经...
春风拂面，金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。一份亮眼简历是求职敲门砖，面试紧张则可能让机会溜走，做好充分准备十分关键。另外，明确目标岗位核心信息，能帮你找准职业方向。我们准备了四份求职宝典，从各方面帮你提升求职竞争力，助你顺利入职理想岗位！宝典1：企业面试题库——面试通...
在数据分析中，地图是一种非常直观的可视化工具，能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口分布、还是疫情传播，地图都能提供一目了然的信息。本文将详细介绍如何使用Pyecharts绘制地图，适合数据分析小白入门。一、地图的应用场景地图在数据分析中的应用非常广泛，以下是一些...
1、闺女，醒醒，媒人把相亲的带来了。我。。。。。。。2、前年春节相亲相了40个， 去年春节相亲50个， 祖宗，今年你想相多少个？3、俺滴个亲娘，相一个不中，相一个不中， 你到底想要什么样的？王婆，我想找个高的，帅的，有钱的，给我做饭洗衣服的，每个月能给我2万块钱零花钱的。王婆：我是媒人，不是菩萨，许...
俗话说的好“文不如表，表不如图”，图的信息传达效率很高，是数据汇报、数据展示的重要手段。好的数据展示不仅需要有图，还要选合适的图、选合适的工具画图（例如能交互的图就比静态图更吸引人）。图形的选择可以参考CDA数据分析师认证一级教材中关于图表与分析场景的对应关系来选择合适的图。本文主要给大家分享一款绘...
“ 三种方法对比来看，非对称变量在聚类分析中选用百分位秩和 Tukey 正态分布比较多，在回归分析中取对数比较多。因为商业上的聚类模型关心的是客户的排序情况，回归模型关心的是其具有经济学意义，自然对数表达的是百分比的变化。”---摘自CDA数据分析师Level II教材6.3.6《连续变量分布形态转...
“ 常见的连续变量降维分为主成分分析、因子分析和变量聚类等方法。另外分类变量的降维则使用概化处理。”在CDA数据分析师Level II新教材《量化策略分析》第六章市场调研与数据预处理中有这样一个知识点，如下图。概化处理这个词你可能听的比较少，那么这项技术是如何实施，又为何需要呢？本文来带你详细学习。...
“分箱方法是通过考察数据的“近邻”来光滑有序数据的值，使有序值分布到一些桶或箱中。通常分为两种方法，分别是等深分箱和等宽分箱。“--摘自CDA数据分析师2级教材第六章《市场调研与数据预处理》。最近在做一个数据分析项目时，遇到了一个头疼的问题。从数据噪声，到分箱方法年前，我们手头有一组银行用户的交易数...
“在数据分析中，并不是所有变量都能直接用来计算，比如像“红蓝”这样的分类变量。在利用和处理这种分类数据时，经常不能直接拿来使用。“最近在球圈出了一个新闻：曼城俱乐部官方宣布签下埃及前锋马尔穆什！英超联赛官方预告，2月23日曼城主场迎战利物浦时，埃及前锋萨拉赫与马尔穆什有望同场竞技。曼城的新援马尔穆什...
当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中，基于图算法的半监督学习有Label Propagation和Label Spreading两种。他们的主要区别是第二种方法带有正则化机制。我们在上篇已经讲解了Label Propagation...
考虑一种棘手的情况：训练数据中大部分样本没有标签。此时，我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额外的未标记数据，更好地捕捉数据分布的潜在形状，并在新样本上的泛化能力更强。当我们只有非常少量的已标记数据，同时有大量未标记数据点时，这种算法可以表现得非常出色。在sklearn中，基...
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