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创建时间:2017-12-06
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在训练大语言模型的时候,为什么需要首先创建并训练一个base model?
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03-28
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在大型语言模型(LLM)中,哪个组件负责将自然语言文本分解成更小的单元以进行理解和处理?
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03-27
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下列哪项最能准确描述"零射击"(Zero-Shot)提示的含义?
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03-27
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假设你正在使用一个包含6个编码器层的Transformer模型,那么多少次自注意力操作会被执行?
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03-27
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在Transformer架构中,以下哪个组件负责捕获输入序列中的位置信息?
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03-26
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自编码器(Autoencoder)是一种经典的深度学习方法,它主要由哪两部分组成?
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03-26
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在神经网络的优化算法中,Adam优化算法是结合了哪两种优化技术的优点?
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03-26
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循环神经网络(RNN)是一种经典的神经网络。考虑到RNN的自然属性和结构,以下哪个任务RNN可能会比其他神经网络架构表现得更好?
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03-25
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在超参数调参的各种方法中,贝叶斯优化搜索(Bayesian Optimization)是一种非常有效的方法。请问在贝叶斯搜索中,用于估计目标函数并为下一次迭代提供建议的模型是什么?
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03-25
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进行超参数调参时,当处理连续的数值型超参数时,随机搜索(Randomized Search)相较于网格搜索(Grid Search)的一个主要优势是什么?
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03-25
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当您使用网格搜索(Grid Search)进行超参数调优的时候,如果您有3个超参数,每个超参数有4个可能的值,进行5折交叉验证,那么您将训练多少次模型?
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03-22
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ENN(Edited Nearest Neighbors)方法是一种有效的处理类别不平衡问题时的方法,以下关于ENN算法的哪个描述是正确的?
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03-22
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在处理类别不平衡时,哪种评价指标不是一个好的选择?
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03-22
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在机器学习中,使用Pipeline与不使用Pipeline相比,以下哪项是其主要的优势?
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03-21
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LightGBM 算法与传统GBDT 算法的主要不同之处是什么?
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03-21
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LightGBM 算法中的"Light"主要指的是什么?
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03-21
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在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的决策树的目的是
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03-20
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CART 决策树算法选择字段的方式是( )
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03-20
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C4.5 决策树算法的剪枝方法是( )
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03-20
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ID3 决策树算法的字段选择方式是( )
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03-19
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在弹性网回归(Elastic Net Regression)中,正则项是L1和L2正则项的线性组合。
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03-19
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自编码器(Autoencoder)是一种经典的深度学习方法,它主要由哪两部分组成?
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03-19
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关于二次规划,下列说法正确的有
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03-18
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A/B测试的目的有
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03-18
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二次规划目标函数的标准形式如下
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祝卫涛
CDA持证人&CDA会员俱乐部实践部副部长
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