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844个成员 593个话题创建时间：2017-12-06

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表格结构数据是业务工作中最为常见的数据类型，表格结构数据的基本处理单位是

 CDA网校发起了话题 • 04-07
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作为一种比较新颖的微调方法，LoRA的核心思想是什么？

CDA网校发起了话题 • 04-03
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关于大型语言模型的base model，以下哪些说法是正确的？

CDA网校发起了话题 • 04-03
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Transformer模型中的哪些部分有助于处理长距离依赖关系？

CDA网校发起了话题 • 04-03
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在神经网络中，以下哪些层最可能使用 Dropout 方法？

CDA网校发起了话题 • 04-03
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在BP神经网络的优化问题中，哪些方法可以帮助加速梯度下降？

CDA网校发起了话题 • 04-02
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在进行模型的超参数搜索调参时，以下哪些搜索方法需要为每个超参数明确地设定可能的取值范围或者设定分布？

CDA网校发起了话题 • 04-02
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在处理类别不平衡问题的时候，我们可以使用联合采样的方法，例如将过采样的SMOTE和欠采样的ENN/Tomek Link结合的方法。关于联合采样，以下哪些描述是正确的？

CDA网校发起了话题 • 04-02
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LightGBM 算法的哪些优化策略有助于提高模型的训练速度？

CDA网校发起了话题 • 04-01
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XGBoost 算法在处理特征的时候，以下哪些是它的特点或策略？

CDA网校发起了话题 • 04-01
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在随机森林算法中，哪些方式可以用来评估特征的重要性？

CDA网校发起了话题 • 04-01
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在决策树算法中，分类树和回归树的主要区别是( )

CDA网校发起了话题 • 03-29
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在回归模型中，正则化有助于解决哪些问题？

CDA网校发起了话题 • 03-29
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作为一个重要的由大语言模型驱动的框架，LangChain框架中的“代理（agents）”是指什么？

CDA网校发起了话题 • 03-29
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P-Tuning, 也称为Prompt Tuning, 在大语言模型的微调中可以起到什么关键作用？

CDA网校发起了话题 • 03-28
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在大语言模型的fine-tuning过程中，为什么预训练模型的权重被认为是一个可以直接使用的，好的初始化？

CDA网校发起了话题 • 03-28
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在训练大语言模型的时候，为什么需要首先创建并训练一个base model？

CDA网校发起了话题 • 03-28
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在大型语言模型（LLM）中，哪个组件负责将自然语言文本分解成更小的单元以进行理解和处理？

CDA网校发起了话题 • 03-27
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下列哪项最能准确描述"零射击"（Zero-Shot）提示的含义？

CDA网校发起了话题 • 03-27
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假设你正在使用一个包含6个编码器层的Transformer模型，那么多少次自注意力操作会被执行？

CDA网校发起了话题 • 03-27
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在Transformer架构中，以下哪个组件负责捕获输入序列中的位置信息？

CDA网校发起了话题 • 03-26
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自编码器(Autoencoder)是一种经典的深度学习方法，它主要由哪两部分组成？

CDA网校发起了话题 • 03-26
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在神经网络的优化算法中，Adam优化算法是结合了哪两种优化技术的优点？

CDA网校发起了话题 • 03-26
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循环神经网络（RNN）是一种经典的神经网络。考虑到RNN的自然属性和结构，以下哪个任务RNN可能会比其他神经网络架构表现得更好？

CDA网校发起了话题 • 03-25
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在超参数调参的各种方法中，贝叶斯优化搜索(Bayesian Optimization)是一种非常有效的方法。请问在贝叶斯搜索中，用于估计目标函数并为下一次迭代提供建议的模型是什么？

CDA网校发起了话题 • 03-25

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