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在对时间序列模型进行评估时，常用的方法是（）
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在时间序列分析中，数据呈现出以季度为周期的长期向上的变化趋势，则建模之前需要进行的操作是（）
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在时间序列建模时常常用到差分操作，其中阶次差分的作用是（）
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在时间序列建模中，若对应的数据为非平稳数据，常常会对数据进行平稳化操作，使用的方法是（）
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在时间序列建模的定阶过程中，若ACF和PACF均呈现出拖尾的特征，则常用的定阶指标是（）
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01-22
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以下属于MA(q)模型的特征的是（）
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下列不属于平稳时间序列模型的是（）
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在时间序列分析中，判断数据是否平稳的常用方法是（）
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01-19
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下列场景适合使用主成分分析的是（）
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01-19
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以下关于主成分分析的说法正确的是（）
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01-19
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在使用sklearn建立逻辑回归模型时，假设thr表示遍历过的所有阈值，tpr和fpr分别表示真阳性率和假阳性率，在求解roc曲线的曲线下面积时，使用的方法是（）
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在使用sklearn建立逻辑回归模型时，假设以thr表示遍历过的所有阈值，tpr和fpr分别表示真阳性率和假阳性率，则在最优模型上确定最优阈值的方法是（）
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在使用sklearn建立逻辑回归模型时，假设以y表示真实标签，y_hat表示预测标签，p表示预测概率，则输出真阳性率tpr和假阳性率fpr的正确方法是（）
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01-18
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在使用sklearn建立逻辑回归模型时，假设以y表示真实标签，y_hat表示预测标签，p表示预测概率，则输出模型的分类报告的正确方法是（）
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在进行逻辑回归模型的系数解释时，参考值（即某一变量的变化引起的概率变化）为（）
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假设以tpr表示真阳性率，fpr表示假阳性率，recall表示召回率，precision表示精确率，则以下绘制ROC曲线的方法正确的是（）
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01-17
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在进行逻辑回归模型的系数解释时，使用的方法是（）
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将多分类变量纳入多元线性回归模型的建立时，需要将其进行哑变量变换，下面哪个选项可以将名为df的DataFrame 中的分类变量A进行哑变量编码？（）
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使用因变量Y和自变量X1、X2、X3建立一个多元线性回归模型m后，输出模型的残差图的方法正确的是（）
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01-16
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假设已经导入了相关的库，在使用statsmodels建立线性回归模型时，以下选项中，正确指出了建模步骤中存在问题的是（）
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某品牌商想要使用单因素方差分析来检验不同的销售渠道（A/B/C）下产品的平均销量是否有显著差异（不同销售渠道下的平均销量表示为u、标准差为σ），则此时的原假设是（）
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01-15
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在假设检验中，关于第一类错误和第二类错误的说法正确的是（）
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01-15
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下列抽样方法属于非概率抽样的是（）
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01-12
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现有两个数据框df1和df2，二者列名相同，现需将df2纵向追加在df1之后，且重排索引，则下列方式正确的是（）
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01-12
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pandas.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list("abcd"))，以上代码的返回结果是（）
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祝卫涛
CDA持证人&CDA会员俱乐部实践部副部长
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